objectif principal : 

Développer un outil multimodal permettant de prédire la réponse pathologique chez lespatients atteints d'un cancer du sein triple négatif qui suivent un traitement NACT + ICI selon le protocole KN-522.

objectifs secondaires :

• Évaluer le rôle prédictif de l'IRM en évaluant le taux de concordance entre les réponses radiologiques complètesà l'IRM préopératoire et la pCR.
• Analyse spatiale du microenvironnement tumoral à l'aide d'un outil d'IA et corrélation avec la pCR.
• Évaluer les changements  entre la biopsie diagnostique et l'échantillon chirurgical.
• Établir des corrélations entre les caractéristiques radiologiques et le microenvironnement immunitaire tumoral.

Objectif principal : Peut-on améliorer la prédiction du risque de rechute (progression-free survival, PFS) chez les patients atteints de cHL ou PMBL grâce à une combinaison de biomarqueurs circulants simples, mesurés dans le sang (TARC + ctDNA) ?

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, ou de ressources biologiques conservées dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque.En savoir + : voir note d'information ci dessous.

La chirurgie des cancers de l'ovaire fait désormais l'objet d'autorisations spécifiques de l'ARS. Il est indispensable de disposer d'une base de données solide pour évaluer nos pratiques et améliorer la prise en charge de nos patientes.

Objectif principal : fiabilité de l'évaluation de la résécabilité

Objectifs secondaires : délais de prise en charge, données de survie, taux de chirurgie en front-line versus différée, taux de complications, type de chirurgie(CHIP, voies d'abord, ...), taux de participation aux essais

Ces données doivent pouvoir être extraites chaque année, et de façon intermédiaire tous les 3 mois pour le rapport à l'ARS

Analyser les données des patients ayant reçu une combinaison de vénetoclax-obinutuzumab (VenO) afin d’en décrire le profil de tolérance et d'en étudier l'efficacité en vie réelle.

Il s’agit d’une étude rétrospective portant sur les patients CBNPC de stade IV avec mutation Kras G12C traités par sotorasib dans cadre de l’accès précoce et adagrasib dans le cadre de l’accès compassionnel, au Centre Léon Bérard et au CHU de Limoges.

Les métastases cérébrales de primitif inconnu (MC-CUP) sont des tumeurs qui se développent dans le cerveau sans que l’on puisse identifier l’organe d’origine du cancer. Cela complique le choix des traitements et aggrave le pronostic. Ce projet vise à utiliser l’analyse de la méthylation de l’ADN tumoral pour mieux classifier ces tumeurs et guider les traitements. L’objectif est d’améliorer le diagnostic et de proposer des thérapies plus adaptées aux patients atteints de MC-CUP.

Ce projet vise à analyser les mécanismes de résistance aux inhibiteurs de CDK4/6 chez les patientes atteintes de cancer du sein métastatique HR+/HER2- porteuses de mutations BRCA1/2. L’objectif est de proposer des approches thérapeutiques plus adaptées et efficaces.

Évaluer un outil d’intelligence artificielle en imagerie nommé Raidium. 

La société Raidium développe un logiciel pour visualiser des images médicales (comme les scanners et IRM). Ce logiciel intègre une intelligence artificielle avancée capable d’analyser ces images et d’autres informations (comptes rendus, commentaires). 

Ce logiciel vise à faciliter le travail du radiologue et à améliorer la qualité de la prise en charge en imagerie médicale

L’objectif du projet est de créer une solution de planification de traitement automatisée pour les tumeurs de la tête, du cou et du cerveau. Une telle solution réduirait les délais entre le diagnostic et la prise en charge des patients, permettant un désengorgement des services en tension. De plus, l’automatisation garanti un alignement des traitements sur les standards cliniques et, à terme, la radiothérapie adaptative.  

Il est démontré que les neurones (cellules cérébrales normales) peuvent stimuler la croissance des tumeurs cérébrales. La Magnéto-Encéphalo-Graphie (MEG) est une technique qui permet de mesurer les champs magnétiques produits par l’activité neuronale. Chez des patients atteints de tumeur cérébrale, la MEG a permis d’identifier deux types de zones différents. Les caractéristiques précises de ces deux types de zones ne sont pas connues. Chez des patients porteurs de glioblastome et ayant eu une MEG avant la chirurgie, des prélèvements ciblés seront réalisés dans ces deux types de zone. L’objectif du projet est de réaliser une analyse métabolique des échantillons. Le but est d’identifier des spécificités métaboliques, propres à chaque type de zone, pouvant faire l’objet d’un ciblage thérapeutique. Ce ciblage pourrait permettre de moduler les interactions entre les neurones et les glioblastomes, ralentir la progression de la maladie et améliorer ainsi à la fois la qualité de vie et le pronostic.