Mes données de santé
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Failure to undergo CAR T-Cells in leukapheresed patients

Objectives

Préciser dans une cohorte de vie réelle le taux de non réinjections des CAR T-Celles et d’essayer de déterminer les paramètres prédictifs, adaptés à l’hémopathie.

 

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical conservé dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque.En savoir + : voir note d'information ci dessous.

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CHU LILLE

2 Avenue Oscar Lambret, 59000 LILLE 

Responsable scientifique : Dr Paul CHAUVET, Hématologie

Etudiant associé à la recherche : Elias BONOHOUD, interne hématologie CHU Lille

 

Coordonnateur Centre Henri Becquerel : Dr Vincent CAMUS

Délégué à la Protection des Données (DPO) du Centre Henri Becquerel :

dpo [at] chb.unicancer.fr (dpo[at]chb[dot]unicancer[dot]fr) ; Tel : 02 32 08 25 77

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Henri Becquerel (Rouen)
2021
2022
2023
2024
Others (excluding cancer centers)
2021
2022
2023
2024

PharmaRIV : Développement et évaluation de la radiopharmacie clinique dans la prise en charge médicamenteuse des patients traités par Radiothérapie Interne Vectorisée (RIV) au sein des services de médecine nucléaire.

Objectives

Objectif principal :

Evaluer l’apport de la réalisation d’un bilan médicamenteux pour la sécurisation du parcours des patients traités pour une première RIV (première cure), par rapport à une prise en charge sans bilan médicamenteux.

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Hospices Civils de LyonGroupement Hospitalier Est59 boulevard Pinel69677 Bron Cedex 07 

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2024
2025
2026

CSOC : Cytoreduction Surgery for Ovarian Cancer

Objectives

La chirurgie des cancers de l'ovaire fait désormais l'objet d'autorisations spécifiques de l'ARS. Il est indispensable de disposer d'une base de données solide pour évaluer nos pratiques et améliorer la prise en charge de nos patientes.

Objectif principal : fiabilité de l'évaluation de la résécabilité

Objectifs secondaires : délais de prise en charge, données de survie, taux de chirurgie en front-line versus différée, taux de complications, type de chirurgie(CHIP, voies d'abord, ...), taux de participation aux essais

Ces données doivent pouvoir être extraites chaque année, et de façon intermédiaire tous les 3 mois pour le rapport à l'ARS

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Centre Antoine Lacassagne

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2020
2021
2022
2023
2024
2025

FILObsLLC_EVER

Objectives

Analyser les données des patients ayant reçu une combinaison de vénetoclax-obinutuzumab (VenO) afin d’en décrire le profil de tolérance et d'en étudier l'efficacité en vie réelle.

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Association French Innovative Leukemia Organization (F.I.L.O.), 

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques / Antécédents familiaux
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)

Efficacité et tolérance des inhibiteurs de Kras G12C sotorasib et adagrasib utilisés dans le cadre de l’accès précoce et l’accès compassionnel chez les cancers bronchiques non à petites cellules de stade IV avec une mutation Kras G12C

Objectives

Il s’agit d’une étude rétrospective portant sur les patients CBNPC de stade IV avec mutation Kras G12C traités par sotorasib dans cadre de l’accès précoce et adagrasib dans le cadre de l’accès compassionnel, au Centre Léon Bérard et au CHU de Limoges.

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Centre Léon Bérard

 

Centre participant : CHU Limoges

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2021
2022
2023
2024
2025

EPIC-UP-BM – Epigenetic Profiling and Integrated Classification of Unknown Primary Brain Metastases

Objectives

Les métastases cérébrales de primitif inconnu (MC-CUP) sont des tumeurs qui se développent dans le cerveau sans que l’on puisse identifier l’organe d’origine du cancer. Cela complique le choix des traitements et aggrave le pronostic. Ce projet vise à utiliser l’analyse de la méthylation de l’ADN tumoral pour mieux classifier ces tumeurs et guider les traitements. L’objectif est d’améliorer le diagnostic et de proposer des thérapies plus adaptées aux patients atteints de MC-CUP.

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Centre Léon Bérard, Institut Curie

 

Centres participants :

  • Hospices Civils de Lyon (HCL),
  • Cypath Lyon-Villeurbanne,
  • CHU de Saint-Etienne,
  • CH de Bourgoin,
  • CH de Valence,
  • Centre de pathologie de Dijon 
Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024

Évaluation des mécanismes de résistance aux inhibiteurs de CDK4/6 chez les patientes atteintes d’un cancer du sein métastatique RH+/HER2- porteuses d’une mutation BRCA

Objectives

Ce projet vise à analyser les mécanismes de résistance aux inhibiteurs de CDK4/6 chez les patientes atteintes de cancer du sein métastatique HR+/HER2- porteuses de mutations BRCA1/2. L’objectif est de proposer des approches thérapeutiques plus adaptées et efficaces.

Data controller

Centre Léon Bérard.

Categories of data used
Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)

Automatisation de la planification de traitement en VMAT pour les tumeurs de la tête, du cou et du cerveau

Objectives

L’objectif du projet est de créer une solution de planification de traitement automatisée pour les tumeurs de la tête, du cou et du cerveau. Une telle solution réduirait les délais entre le diagnostic et la prise en charge des patients, permettant un désengorgement des services en tension. De plus, l’automatisation garanti un alignement des traitements sur les standards cliniques et, à terme, la radiothérapie adaptative.  

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Centre Léon Bérard, Institut Gustave Roussy et société Thérapanacea

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2020
2021
2022
2023
2024

RAIDIUM - Evaluation de l’outil d’intelligence artificielle en imagerie

Objectives

Évaluer un outil d’intelligence artificielle en imagerie nommé Raidium. 

La société Raidium développe un logiciel pour visualiser des images médicales (comme les scanners et IRM). Ce logiciel intègre une intelligence artificielle avancée capable d’analyser ces images et d’autres informations (comptes rendus, commentaires). 

Ce logiciel vise à faciliter le travail du radiologue et à améliorer la qualité de la prise en charge en imagerie médicale

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Centre Léon Bérard

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)

Exploration et caractérisation de l’hétérogénéité électrophysiologique intratumorale des glioblastomes par magnéto-encéphalographie et corrélation des données obtenues avec le profil métabolique - GLIOMEG

Objectives

Il est démontré que les neurones (cellules cérébrales normales) peuvent stimuler la croissance des tumeurs cérébrales. La Magnéto-Encéphalo-Graphie (MEG) est une technique qui permet de mesurer les champs magnétiques produits par l’activité neuronale. Chez des patients atteints de tumeur cérébrale, la MEG a permis d’identifier deux types de zones différents. Les caractéristiques précises de ces deux types de zones ne sont pas connues. Chez des patients porteurs de glioblastome et ayant eu une MEG avant la chirurgie, des prélèvements ciblés seront réalisés dans ces deux types de zone. L’objectif du projet est de réaliser une analyse métabolique des échantillons. Le but est d’identifier des spécificités métaboliques, propres à chaque type de zone, pouvant faire l’objet d’un ciblage thérapeutique. Ce ciblage pourrait permettre de moduler les interactions entre les neurones et les glioblastomes, ralentir la progression de la maladie et améliorer ainsi à la fois la qualité de vie et le pronostic.   

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Centre Léon Bérard

Centre participant : Hospices civils de Lyon

 

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Others (excluding cancer centers)
2026
2027