Modéliser la croissance tumorale par organe

Modéliser métabolisme tumoral par organe

Analyse les déterminants de ce métabolisme et de cette croissance tumorale par organe

Principal : Evaluation des modifications des caractéristiques radiomiques extraites des séquences IRM en cours de traitement par radiothérapie externe chez des patients pris en charge pour un adénocarcinome de la prostate avec prostate en place

Secondaires : Corrélation éventuelle de ces modifications des caractéristiques radiomiques au PSA qui est un marqueur biologique de réponse au traitement.

Principal

Descriptif

Secondaires

Principal

Evaluation du taux de complication, toute complication et complications de Grade 2-3, selon le procédé de RMI par prothèse pré ou rétro pectorale en analyse univariée, puis en analyse multivariée.

Secondaires

Durée de chirurgie en fonction du procédé de RMI par prothèse pré ou rétro pectorale en analyse univariée, puis en analyse multivariée.

Taux de RMI par prothèse pré pectorale en fonction de l’année de chirurgie et en fonction du chirurgien.

Principal :

•  Analyse descriptive des deux populations (survie, intervention des SP, lieu de décès)

Secondaires :

• Analyse des critères susceptibles de modifier l’intégration de la prise en charge palliative.

Principal :

To determine per and peri operative risk factors for acute kidney injury following major liver resction according to ERAS protocol.

Secondaires :

To compare morbidity and mortality on first post-operative year between the two following groups : Acute kidney injury versus no renal dysfunction patients.

Principal

Pourcentage de rémission complète par PET PSMA, Choline chez les patients en rémission complète sur PSA et imagerie conventionnelle (scanner TAP) et absence de progression sur la scintigraphie osseuse.

Secondaires

Corrélation entre le volume tumoral initial et la réponse PET

PSA et testostéronémie à 6 mois post castration et corrélation avec la réponse PET

Date du nadir

Principal :

• Identification des facteurs prédictifs de récidive métastatique après un TNT afin de mieux appréhender les patients qui pourraient bénéficier d’une chimiothérapie adjuvante.

Secondaires :

• Déterminer l’impact de la chimiothérapie adjuvante sur la survie globale et sans récidive en fonction de sous groupes prédéfinis (statut moléculaire, statut MSI, réponse tumorale au TNT). 

• Déterminer la dose cumulée de chimiothérapie reçue et l’impact sur la récidive. 

Méthodologie, type d’analyses (biologiques ou autres), objectifs et critères d’évaluation, nombre de patients etc

1 seul patient est à intégrer à notre étude N°IPP : 0805171. Des prélèvements sanguins et de moelle osseuse seront utilisés pour cette étude. Les résultats obtenus sur lymphoytes de patients seront comparé à des lymphocytes issus de donneurs sains provenant de l’établissement français du sang.

Les échantillons seront étudiés en suivant ces différentes méthodes :

• Séquençage ARN messager (ARNm): Brièvement, les ARNm sont isolés en utilisant le kit RNeasy de Qiagen en suivant le protocole du fabricant. La qualité des ARNm est contrôlée par hybridation sur une puce de contrôle Bioanalyzer (Agilent tech.). Les resultats d’expression des gènes et des voies moléculaires sont réalisés en utilisant le logiciel Phantasus (IFMO).
• Séquençage du TCR : Le séquençage des TCR des lymphocytes T CD4+ et T CD8+ sont réalisés afin de définir la diversité des lymphocytes.
• Les cellules cryopréservées seront décongelées et marquées avec un panel d’anticorps permettant de définir les sous-types de lymphocytes T (CD3, CD4, CD8, CD45RA, CD31, ICOS, CCR7, CXCR5, FoxP3). Les cellules marquées seront ensuite acquises par cytométrie en flux multiparamétrique (Beckton-Dickinson LSRII) et les diverses populations et phénotypes analysés en utilisant le logiciel FlowJO (Beckton-Dickinson, Treestar).
• Les variations observées par séquençage d’ARNm entre notre patient et les donneurs sains seront évaluées par étude du Fold change d’expression, avec un cut-off à FC>2.

Les études de statistiques de type p-value ne seront pas possible du fait que nous n’ayons qu’un patient atteint de thymome.