1) Survie globale 

2) Survie sans progression . Réponse tumorale systémique . Taux de contrôle systémique . Durée de réponse systémique . Durée du traitement par Pembrolizumab de l’initiation à l’arrêt . Tolérance . Analyse des modalités de traitement par Pembrolizumab : interruption, traitements des effets secondaires. Description des traitements ultérieurs et concomitants

Plusieurs auteurs ont rapporté que le cancer du sein localisé HER2-bas était associé à un pire pronostic. Dans une étude rétrospective bi centrique, nous avons montré que le score HER2 2+ non amplifié était un marqueur prédictif indépendant pour une meilleure survie sans métastases et survie globale après une chimiothérapie néoadjuvante dans le cancer du sein HER2-bas par rapport au score HER2 1+. De manière remarquable, aucune différence de rémission complète partielle entre le score HER2 1+ et le score HER2 2+ n'a été observée (article en cours de soumission). Le but de l'étude est de confirmer ces résultats et de comparer le pronostic entre HER2-bas (score HER2 1 et 2) et complètement HER2-négatif (score HER2 0) dans la plus grande cohorte de cancer du sein localisé identifiée à ce jour.

• Objectif principal

- Etudier les toxicités génito-urinaires et gastro-intestinales aigues de grade ≥ 2 (en fin de traitement et à 3 mois) des 3 schémas de radiothérapie stéréotaxique.

• Objectifs secondaires

- Etudier les toxicités génito-urinaires et gastro-intestinales de grade ≥ 2 à 6 et 12 mois des 3 schémas de radiothérapie stéréotaxique - Suivi du PSA à 3 mois - 6 mois et 12 mois - Evaluation des données dosimétriques potentiellement prédictifs de toxicité

Contexte :

Le cancer du sein est le premier cancer chez la femme. Le cancer du sein triple négatif représente 15% des cancers du sein et son traitement chirurgical relève de la santé publique.

Depuis la publication de l’étude KEYNOTE 522, l'immunothérapie associée à la chimiothérapie néoadjuvante est devenue un standard pour les lésions T2 et/ou N+ triples négatives.

L’immunothérapie néoadjuvante (IN) peut entraîner des effets indésirables très différents, parfois graves dont les conséquences sont encore mal connues.

L’impact chirurgical de la chimiothérapie néoadjuvante (CTNA) est établi depuis longtemps. Cependant, les conséquences de la chimio-immunothérapie néoadjuvante (CTINA) sur la prise en charge chirurgicale ne sont pas connues à ce jour.

Objectif principal : Comparaison des complications post opératoires après chimio-immunothérapie néoadjuvante dans les cancers du sein triple négatif aux complications post opératoires après chimiothérapie néoadjuvante.

Objectifs secondaires :

• Comparaison des « pathological complete response » (pCR) après CTINA aux pCR après CTNA.
• Comparaison du délai opératoire après CTINA au délai opératoire après CTNA.

Comparer la corrélation radio histopathologique après CTINA à la corrélation radio-histopathologique après CTNA.

• Effet de l’Endoxan sur les Tregs circulants
• Evaluer le taux de réponse en fonction de la diminution des Tregs

Evaluer les complications gynécologiques de l’allogreffe de CSH, en particulier la survenue d’une GvH vulvaire et/ou vaginale.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque. En savoir + : voir note d'information ci dessous.

Analyser le ctDNA des échantillons biologiques prélevés chez les patients diagnostiqués avec un mélanome métastatique afin d'évaluer la valeur prédictive de l'évolution précoce du niveau de ctDNA par rapport à la réponse clinique à l'immunothérapie. 

Mesurer la reproductibilité inter-opérateur de la mesure du PCI pour le diagnostic d’extension des carcinoses péritonéales par coelioscopie.

a) Identifier les caractéristiques des vidéos de coelioscopie ayant la meilleure reproductibilité b) Mesurer la reproductibilité intra-opérateur c) Mesurer la fiabilité des opérateurs dans la détermination du PCI coelioscopique chez les patients ayant eu un PCI évalué par laparotomie de façon rapprochée.

• Objectif principal

Déterminer si un outil d’intelligence artificielle (deep learning) permet via l’analyse d’images de la tumeur des patientes, de prédire un statut moléculaire tumoral associé à une meilleure réponse à certains types de traitements (chimiothérapie à base de platine)

Objectif principal : Analyse descriptive de données d’imagerie en fonction du type de cancer pulmonaire, des caractéristiques de la tumeur, des traitements et de la survie.

Objectifs secondaires :

Analyse descriptive de la cohorte, des diagnostics de cancer, du parcours de soin et des résultats patient.

Recherche de facteurs prédictifs du pronostic, de la réponse au traitement, de la récidive et de la survie.

Développement d’algorithmes pour l’analyse d’image à partir de données d'imagerie enrichies.

Recherche de signatures prédictives de diagnostic et pronostic, incluant les signatures omic, pathomic, et / ou radiomic