Evaluate real-world progression-free survival

L'équipe de recherche a récemment montré que l'IL-18 sensibilise les tumeurs pulmonaires à l'immunothérapie anti PD-1 dans des modèles précliniques de tumeurs pulmonaires chez la souris. de souris. L'objectif du projet LungIL-18 est de tester si les niveaux plasmatiques d'Interleukine-18 peuvent être un marqueur précoce de la réponse à l'immunothérapie chez les patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules. Pour cela, nous allons profiter de la base de données et des échantillons biologiques déjà disponibles pour 1/ effectuer une analyse in silico afin de corréler le niveau d'IL-18 et l'expression de PD-1/PD-L1 chez des patients atteints de NSCLC non opérables (avancés ou métastatiques 3B/4), ainsi qu'une comparaison de la survie des patients en fonction du niveau d'expression de ces marqueurs et 2/ tester la valeur prédictive de la production d'IL-18 mesurée après le premier et le deuxième cycle d'immunothérapie sur la réponse morphologique

Analyse des patients dont les cancers expriment des mutations du gène KRAS

Objectif principal :

Démontrer le bénéfice en termes de survie globale d'un traitement local par radiothérapie stéréotaxique associé à l’ immunothérapie par rapport à l'immunothérapie seule sur un maximum de 5 lésions hypermétaboliques résiduelles observées en TEP/TDM 18F- FDG (dont un maximum de 3 métastases cérébrales asymptomatiques même si elles sont faiblement visibles en TEP/TDM 18F- FDG) après un minimum de 6 mois d'immunothérapie chez des patients atteints de CBNPC répondeurs à long terme à l'immunothérapie.

Objectifs secondaires :

a) Survie globale b) Survie sans progression (PFS) c) Toxicités des traitements locaux, d) Qualité de vie, e) Survie globale chez les patients présentant un taux de réponse métabolique complète au 18F- FDG PET / CT 6 mois après la randomisation, f) PFS en fonction du taux de réponse métabolique complète au 18F- FDG TEP / CT 6 mois après la randomisation, g) Corrélation entre les paramètres de la TEP / CT au 18F- FDG à la randomisation et la survie globale.

Incidence de carcinome séreux de haut grade après de la réalisation d’une fimbriectomie prophylactique chez de patientes à haut risque génétique

• Evaluer la morbidité de la fimbriectomie radicale prophylactique dans les 30 jours qui suivent la chirurgie
• Déterminer la proportion de lésions occultes sur la pièce de fimbriectomie radicale (cancer in situ et invasif au niveau de la trompe ou du fragment d’ovaire attenant)
• Déterminer l’incidence d’anomalies histologiques bénignes sur les pièces de fimbriectomie radicale
• Evaluer l’incidence des cancers du sein ou leur récidive après fimbriectomie
• Déterminer l’incidence d’ovariectomies secondaires et leur morbidité dans les 30 jours qui suivent la chirurgie

Reprise rétrospective de l’ensemble des patients suivis pour un cancer du rein présentant des métastases digestives hors pancréas et hépatiques pour évaluer l’incidence puis en décrire la prise en charge spécifique

L’objet de cette demande est de constituer une base de données structurées contenant des caractéristiques des patients du centre Léon Bérard pris en charge pour un cancer de primitif inconnu.

En effet, le projet CAP2IA vise à utiliser des techniques d'apprentissage profond afin d’essayer de mieux caractériser les cancers de primitifs inconnus à partir de données cliniques et de lames d’anatomo-pathologies numérisées. Depuis plusieurs années, l’essor de nouvelles technologies d’intelligence artificielle doit permettre de considérablement améliorer la connaissance que nous avons sur le cancer et plus particulièrement les cancers rares comme les cancers de primitifs inconnus. Cependant des recherches sont encore nécessaires pour  améliorer la classification de ces cancers permettant ainsi de proposer une prise en charge thérapeutique la plus adaptée possible.

Notre projet vise à utiliser des techniques d’apprentissage profond sur des lames d’anatomo-pathologie numérisées (analyse de la tumeur) pour créer un outil de routine clinique capable d’identifier automatiquement le type précis de cancer et ainsi aider le cancérologue dans son choix de stratégie thérapeutique.