Evaluer si la méthode d’allocation des bras peut avoir un impact sur l’équilibre et les résultats d’une étude, à partir de l’analyses de données issues d’essais cliniques promus par la FFCD.

Evaluer l’effet de l’ajustement des covariables utilisés lors de la stratification lors de la méthode d’allocation des bras sur le résultat de l’effet traitement mesuré

Impact de l’apparition précoce d’anomalies scannographiques à la suite d’un traitement par radiochimiothérapie sur la survenue de pneumopathies immuno-induites dans les cancers bronchiques non à petites cellules de stade localement avancé.

Contexte : La prise en charge des tumeurs primitives hépatiques tournent principalement autour de 3 stratégies : la chirurgie (partielle ou la transplantation hépatique), la radiofréquence/thermo-ablation et la chimio-embolisation. Ces dernières années, l'évolution technique en radiothérapie a permis l'émergence de la radiothérapie stéréotaxique devenant une option en cas de contre-indication ou d’échec des autres techniques. Sa place n'est pas encore complètement établie dans l'arsenal thérapeutique, même si les études déjà existantes suggèrent une efficacité équivalente aux méthodes déjà utilisées.

Objectif principal : Évaluation du contrôle local, de la survie globale et de la survie sans progression.

Objectifs secondaires : Caractéristiques des patients et de la maladie (OMS, Stade TNM, Stade BCLC, Score de Child-Pugh...), Survenue de toxicité, Paramètres dosimétriques des traitements (BED10, EQ2…),  Réponse en fonction de l'association de traitements antérieurs

Il s'agit d'une étude évaluant de manière rétrospective l’intérêt une technique de traitement sur les tumeurs primitives hépatiques, faisant parti des options de traitements mais pas encore validée dans les standards internationaux.

Cette étude viendra s'ajouter au faisceau d'argument scientifique déjà existant, en attendant d'avoir accès à des études de niveau de preuve plus important.

Contexte : Le glioblastome (GB) est une tumeur agressive dont la récidive quasi-systématique est en grande partie due à son hétérogénéité et à la présence de cellules souches tumorales (GSC) dont l’agressivité et le profil invasif ou de plasticité sont différents selon les zones de la tumeur et selon les patients. Lors de l’essai clinique STEMRI que nous avons développé et visant à étudier l’enrichissement en GSC dans certaines zones de la tumeur définies par IRM multimodale, nous avons pu obtenir des GSCs issues de différents prélèvements guidés par l’IRM multimodale, caractérisées in vitro mais également in vivo par implantation orthotopique dans la souris et ayant généré des tumeurs de profils différents. Les données de survie des patients correspondants sont également disponibles. Le but de ce projet est d’analyser par Deep Learning les 51 données RNAseq tumoraux et les 116 images correspondantes de coupes histologiques de tumeurs obtenues afin de caractériser et de mettre en évidence des gènes et cibles thérapeutiques potentielles impliquées dans l’agressivité des GSC, l’impact sur la survie des patients et leur mode de récidive. Cette étude permettra à terme de prédire dès le diagnostic de GB, le type de récidive et de proposer un traitement personnalisé.

Objectif principal : Etudier par Deep Learning la capacité à déterminer à partir des données RNAseq des cellules souches de glioblastomes en culture au laboratoire ainsi que des données d’examens microscopiques des tumeurs générées chez la souris par implantation de ces cellules de façon orthotopique, le profil d’agressivité et la prédiction potentielle du pattern de récidive.

Objectifs secondaires : Vérifier le pattern de récidive sur les IRM cérébrales des patients inclus dans l’essai STEMRI et dont les prélèvements tumoraux ont généré les cellules souches caractérisées.

Décrire les caractéristiques et l’évolution des patients traités par inhibiteurs de checkpoint immunitaire présentant une artérite à cellules géantes et identifier des facteurs de risque associés à la gravité.

Construire une chaine de traitement qui permettra à partir de la combinaison de toutes les séquences disponibles en IRM de trouver les régions hypoxiques qui sont visualisées en TEP au FMISO.

Évaluation de l’efficacité de la chimiothérapie néoadjuvante dans les tumeurs des voies excrétrices supérieures (TVES) éligibles à une chirurgie curative.

Critère de jugement principal : Taux de réponse pathologique

L’objectif est de chercher et lister les besoins en soins de support oncologiques en fin de traitement actif pour organiser et mettre en place les soins de support pendant la phase de rémission, en vue de préparer la phase après-cancer.