Ces données et ces images seront utilisées a posteriori du traitement pour effectuer un calcul de la dose de rayonnement délivrée aux lésions cancéreuses et aux organes sensibles. Les résultats seront confrontés aux informations obtenues sur les images de suivi réalisées avant et après le traitement, ainsi qu’aux résultats de vos bilans biologiques effectués au cours de votre prise en charge. Plusieurs méthodes de calcul seront développées et comparées entre elles afin de définir la méthode la plus aisée à mettre en œuvre en routine clinique.

Il s’agit ici de calculer de manière personnalisée la distribution de dose d’un traitement en radiothérapie interne vectorisée par LuPSMA à partir des images SPECT/CT Lu177. Les résultats seront confrontés aux informations obtenues sur les images de suivi réalisées avant et après le traitement  (image pré-traitement PET/CT Ga68 et FDG) ainsi qu’aux résultats de vos bilans biologiques effectués au cours de la prise en charge. (PSA) Les traitements sont réalisées en médecine nucléaire, au Lumen. L’obtention de ces données se greffe au traitement.

Plusieurs méthodes de calcul seront développées et comparées entre elles afin de définir la méthode la plus aisée à mettre en œuvre en routine clinique.

Cette étude se fait en partenariat avec l’IRSN.

Principal

Efficacité locale de l’ablation

Secondaires

Complications

Identification de facteurs prédictifs de réponse à la CA

Objectif principal :

• Décrire et étudier l’impact de l’activité électro-chimique du système nerveux périphérique en développement sur le comportement des cellules de neuroblastome au niveau de la tumeur primaire puis au cours de la dissémination métastatique jusqu’à la moelle osseuse.

Objectifs secondaires :

• Identifier les mécanismes moléculaires impliquant l’activité du système nerveux et de la moelle osseuse en développement et impactant la progression du neuroblastome
• Identifier de nouvelles opportunités thérapeutiques pour améliorer le traitement des neuroblastomes de haut risque

L’objectif est d’évaluer la faisabilité et la sécurité de la mise en place du parcours SoPAM chez les patients de 18 ans ou plus atteints d’un cancer du sein ou présentant un risque génétique au cancer du sein et ayant bénéficié d’une mastectomie avec ou sans reconstruction mammaire, avec ou sans geste axillaire associé.

Evaluer si le taux d’Her2 circulant à baseline est prédictif de la survie sans progression sous T-DM1.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque. En savoir + : voir note d'information ci dessous.

• Evaluer les stratégies thérapeutiques en 1e ligne métastatique dans le CCR depuis l’introduction des ICI, évaluer la proportion de patients ayant reçu un traitement par ICI depuis leur validation, et comparer les pratiques entre les différents pays (Royaume-Uni, France, Espagne, Allemagne)
• Evaluer l’évolution de l’efficacité du traitement de 1e ligne métastatique dans les CCR depuis l’introduction des ICI, sur la survie globale (SG), la survie sans progression (SSP), le taux de réponse objective (TRO) et la durée de réponse (DR).
• Evaluer l’efficacité des lignes de traitements consécutives après la 1e ligne métastatique de CCR. 

Evaluer la sécurité et la tolérance des régimes de traitement de 1e ligne métastatique du CCR.

L’injection de gadolinium est utilisée au quotidien pour dépister et caractériser les lésions des seins à l’IRM, mais certaines équipes notamment Asiatiques utilisent des séquences de diffusion avec des valeurs de b multiples de façon indépendantes ou combinées avec des performances diagnostiques semblant proches de celles des séquences avec injection de produit de contraste.

Il n’y a pas d’étude sur les performances de la diffusion multi-b dans le diagnostic des lésions mammaires conduite en France ni en Europe à ce jour. 

1.            Identifier les marqueurs génomiques, transcriptomiques et protéomiques associés à la réponse à la chimio-immunothérapie chez les patients atteints de cancer du sein triple-négatif.

2.            Analyser le microenvironnement immunitaire de la tumeur et identifier les biomarqueurs liés à l'immunité qui sont en corrélation avec la réponse au traitement.

3.            Développer des algorithmes informatiques et des modèles d'apprentissage automatique, en collaboration avec des experts en analyse d'images, pour l'analyse d'images de pathologie numérique afin d'extraire des caractéristiques quantitatives à partir d'échantillons de tissus de cancer du sein triple-négatif.

4.            Intégrer les données multi-omiques et les résultats d’analyse des images de pathologie numérique afin d'identifier de nouveaux biomarqueurs prédictifs sur le plan clinique.

objectif secondaire : To assess clinical outcomes, including efficacy and toxicities of systemic and local treatments

L’objectif d’Owkin avec ce projet est de prédire la mutation constitutionnelle BRCA 1 et 2 à partir de lames HE et HES.