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METABONE Prise en charge et pronostic des patients avec des tumeurs osseuses primitives métastatiques en vie réelle, une étude rétrospective observationnelle nationale

Στόχοι

Apporter une meilleure connaissance des modalités de prise en charge et des facteurs pronostiques associés pour les patients atteints de sarcome primitif osseux métastatique en France.

Obtenir une référence de prise en charge en vie réelle pouvant servir dans les futurs essais cliniques menés dans cette population de patients.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

INSTITUT BERGONIE

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Institut Bergonié (Bordeaux)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Gustave Roussy (Villejuif)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018

Valeur pronostique du PCI histologique dans la carcinose péritonéale opérée comparée au PCI chirurgical

Στόχοι

Décrire la relation  entre PCI macroscopique et PCI histologique

a) Déterminer et comparer  les valeurs pronostiques du PCI macroscopique et du PCI histologique sur la survie sans progression (PFS) et sur la survie globale (OS) b) Décrire la différence de morbidité post opératoire (30 jours) c) Rechercher un effet pronostique du nombre de quadrants atteints dans le PCI sur la survie sans progression (PFS) et sur la survie globale (OS)

 

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut de Cancérologie de l'Ouest

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019

Healthchain Breast - validation externe d’un modèle d’intelligence artificielle pour prédire la réponse à la chimiothérapie neoadjuvante chez des patientes atteintes par un cancer du sein triple-négatif

Στόχοι

Le cancer du sein triple-négatif (TBNC) est un cancer peu fréquent, néanmoins fortement associée à un haut risque métastatique et par conséquent un mauvais pronostic. Comparé à d’autres cancers du sein, très peu d’options thérapeutiques sont disponibles pour traiter le TBNC. Le traitement de référence dans l’absence de métastases est la chimiothérapie neoadjuvante (NACT), cependant sont efficacité présente une grande variabilité d’un patient à l’autre. Parallèlement, l’hétérogénéité histologique associée à la réponse reste très inexplorée, partiellement dû au fait du nombre réduit de données disponibles pour le TBNC.

Le développement d’un modèle d’apprentissage-machine capable de prédire à partir du diagnostic histologique la réponse à la NATC chez des patients atteints d’un TBNC pourrait contribuer à améliorer et adapter la prise en charge de patients plus précocement.  

Ainsi, un modèle d’apprentissage-machine, permettant de prédire la réponse à la chimiothérapie néo-adjuvante d’une patiente atteinte de cancer du sein triple négatif à partir d’une numérisation de sa lame de biopsie extraite au diagnostic, a été entraîné entre les centres Léon Bérard et Institut Curie à l’aide d’une technologie sécurisée d’apprentissage fédéré OpenSource: Substra.

Ce protocole de recherche a pour but d’évaluer les performances de ce modèle sur une cohorte externe de patients provenant de l’Institut Claudius Regaud, non précédemment vue par le modèle, afin de vérifier sa robustesse sur des exemples hors-distribution et de valider sa potentielle pertinence en pratique clinique.

 
Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Owkin France (Industriel santé)

12 rue Martel

75010 Paris

France

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013

Etude rétrospective évaluant l’efficacité et la tolérance de la radiothérapie préopératoire hypofractionnée des sarcomes des tissus mous des membres.

Στόχοι

Evaluer l’efficacité et la tolérance du traitement par radiothérapie préopératoire hypofractionnée des sarcomes des tissus mous des membres.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Pr Thierry CONROY, directeur de l'Institut de Cancérologie de Lorraine

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021

PREVALCOX : Prise en compte des covariables dans l’estimation de la prévalence des toxicités au cours du temps : Modélisation semi-paramétrique basée sur le modèle de Cox

Στόχοι

Objectif principal :

L’objectif de ce projet est d’adapter la fonction de prévalence proposée par Pepe et al. et de l’estimer de manière semi-paramétrique à l’aide de la méthodologie développée par Cox.

Cette nouvelle approche sera notamment appliquée aux données de l’essai MOTIVATE.

Objectifs secondaires :

- Modéliser la prévalence des effets indésirables (EIs) ajustée sur des covariables d’intérêt et estimer la probabilité d’avoir un EI au cours du temps en fonction des caractéristiques clinico-pathologiques du patient.

- Développer une fonction R implémentant cette nouvelle méthodologie pour diffusion à la communauté scientifique.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut Claudius Regaud – IUCT-Oncopole

1 avenue Irène Joliot Curie

31059 Toulouse Cedex 9

France

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins

CYBERTAXCIS II MAJ

Στόχοι

CYBERTAXCIS II MAJ

Actualisation de données de CYBERTAXCIS-I pour évaluation de la survie globale chez des patients ayant bénéficié de radiothérapie stéréotaxique post radio-chimiothérapie concomitante pour le traitement de CBNPC localement avancé non résécable.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

DR BONDIAU (CAL )

DR AZZOLA (CAL)

DEBDS (CAL)

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2017
2018
2019
2020
2021

MERINOS

Στόχοι

Evaluer les caractéristiques d’une situation rare : tumeur urothéliale n’infiltrat pas le muscle mais étant métastatique pour optimiser la prise en charge et mieux connaître les caractéristiques moléculaires

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Directeur Général

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020

Deeplink Medical

Στόχοι

Lors de la prise en charge médicale, le patient communique certaines Données Personnelles. Le patient donne son consentement à l'Etablissement et à Deeplink Medical pour l’utilisation de ses données à caractère personnel selon les finalités

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Deeplilnk Medical

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2021
2022

Impact du profil moléculaire tumoral sur la réponse à la radiothérapie de rattrapage en conditions stéréotaxiques des gliomes de haut grade

Στόχοι
  • Objectif principal

L’objectif principal de cette étude est d’identifier des critères moléculaires pronostiques de la réponse au traitement local de radiothérapie dans le cadre des récidives des gliomes de haut grade et ainsi aider à la hiérarchisation des traitements pouvant être proposés.

  • Objectifs secondaires

Les objectifs secondaires seront d’étudier les zones de récidives selon le profil moléculaire tumoral et l’incidence de la radionécrose

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Centres d’inclusion des patients

Centre Georges-François Leclerc C.G.F.L

1 Rue du Professeur Marion, 21000 Dijon

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Centre Paul Strauss (Strasbourg)
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021

CUTTY SARC : Apport du séquençage de génomes entier et, en particulier de l'analyse des variants structuraux (SVs) dans la caractérisation et la prise en charge des sarcomes

Στόχοι

Evaluer la détection des variants structuraux dans la caractérisation et la prise en charge des sarcomes et en anticiper le déploiement sur les plateformes FMG 2025 permettrait d’améliorer la prise en charge diagnostique des patients atteints de sarcome

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut Bergonié (Bordeaux)

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Institut Bergonié (Bordeaux)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021