Obiettivi
1. Identifier les marqueurs génomiques, transcriptomiques et protéomiques associés à la réponse à la chimio-immunothérapie chez les patients atteints de cancer du sein triple-négatif.
2. Analyser le microenvironnement immunitaire de la tumeur et identifier les biomarqueurs liés à l'immunité qui sont en corrélation avec la réponse au traitement.
3. Développer des algorithmes informatiques et des modèles d'apprentissage automatique, en collaboration avec des experts en analyse d'images, pour l'analyse d'images de pathologie numérique afin d'extraire des caractéristiques quantitatives à partir d'échantillons de tissus de cancer du sein triple-négatif.
4. Intégrer les données multi-omiques et les résultats d’analyse des images de pathologie numérique afin d'identifier de nouveaux biomarqueurs prédictifs sur le plan clinique.
objectif secondaire : To assess clinical outcomes, including efficacy and toxicities of systemic and local treatments