La caractérisation du microenvironnement tumorale (TME) est importante pour identifier les éléments clés prédictifs d’une immunothérapie efficace.

L’objectif de l’étude est d’étudier le TME des carcinomes pulmonaires à petites cellules pour mieux comprendre son rôle dans cette pathologie rare et identifier des biomarqueurs pour mieux reconnaitre les patients les plus susceptibles de répondre aux immunothérapies et optimiser ainsi leur traitement. Pour cela, nous visons à réaliser  une analyse morphologique et immunohistochimique et pour une partie des cas, une analyse moléculaire in situ en utilisant le Digital Spatial Profiling (NanoString). Il s’agit d’une technologie très innovante qui permet la quantification des protéines ou d'ARN messagers exprimés dans des régions spécifiques à l’intérieur d’un tissu à partir d’une seule coupe histologique, en couplant ainsi une quantification moléculaire à une analyse morphologique.

Elaborer une signature radiomique, sur la base de l’analyse des paramètres de texture sur le scanner post-chimiothérapie, prédictive du caractère bénin des masses résiduelles persistantes dans le cadre de la prise en charge de TGNS testiculaire avec atteinte ganglionnaire rétropéritonéale.

Evaluer l’intérêt de l’ajout des facteurs cliniques et biologiques définis par Steyerberg 

Evaluer la reproductibilité inter-observateurs pour l’analyse d’image

Elaborer un outil simple d’utilisation pour le clinicien face à cette situation pour aider à la prise de décision (nomogramme)

Explorer les connaissances, les représentations, les attentes et craintes des patientes atteintes d’un cancer du sein vis-à-vis de la cure thermale.

Comparer la survie à 1 an et le motif des ré-hospitalisations ou décompensations de comorbidité au cours du traitement par hormothérapie seule vs tumorectomie +/- radiothérapie.

Etudier les facteurs gériatriques qui orientent les praticiens soit vers la chirurgie soit vers l’hormonothérapie

Obtenir des données de vraie vie concernant l’utilisation du venetoclax en combinaison chez des patients atteints d’une LAM non éligibles à une chimiothérapie intensive (gestion du traitement, adaptation posologique, données de tolérance, gestion des toxicités, des interactions médicamenteuses…)

Obtenir des données relatives à la survie globale ou sans progression et à l’efficacité du traitement ainsi que recueillir des indicateurs de pharmacie clinique et des données pharmaco-économiques.

Evaluer rétrospectivement le devenir des patientes traitées pour un cancer du sein et une ostéoporose, ayant reçu un bisphosphonate par voie IV.

Evaluer la reproductibilité du score IHC4 réalisé dans un laboratoire de pathologie local (i.e. en vie réelle) vs dans un laboratoire centralisé.

1. Evaluer la reproductibilité de lecture inter-observateur pour la technique locale 2. Evaluer la reproductibilité de lecture inter-observateur pour la technique centrale 3. Evaluer l’apport éventuel de l’analyse d’image (algorithme Roche Diagnostics) pour le calcul du IHC4 (vs classification moléculaire).

Analyse par Deep Learning des caractéristiques et des facteurs pronostiques des lésions mammaires malignes détectées sur une angiomammographie.

Développer et évaluer des outils d’aide au diagnostic, afin de distinguer les lésions bénignes et les lésion malignes et de déterminer des signes de gravité des lésions malignes sur l’angiomammographie, notamment comparativement à l’analyse histologique. Cette étude explorera également l’intérêt de l’injection du produit de contraste comparativement à une mammographie standard sans injection. En cas de réalisation éventuelle, l'apport de l’angiotomosynthèse, une imagerie 3D, pour le guidage de la biopsie sera également évalué.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical de l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte et aucun risque.

Décrire les différences de précision volumétrique et dosimétrique entre la planification potentielle à partir d’IRM seule par génération de CT-synthétique et  la planification standard, réalisée chez les patients en routine (et pour tous les patients participants à cette étude) à partir du CT.

a) Comparaison des contours des volumes cibles et des organes à risques : délinéation par un radiothérapeute sur le CT de référence et sur l’IRM puis mesure de la concordance des contours en utilisant comme critères : rapports de volumes, indice de DICE (Ratio de superposition entre deux volumes), Volume commun contouré, volume supplémentaire contouré, Distance moyenne d’éloignement entre deux structures (MDA).

b) Comparaison des distributions de dose (dosimétries): mesurer la concordance de la distribution de dose du CT de référence par rapport au CT-synthétique. Paramètres d’étude : évaluation 3D, différences absolues de dose, comparaison des histogrammes Dose Volumes (HDV) pour les volumes d’intérêt, différence du nombre d’Unités Moniteurs (UM), analyse Gamma (median/mean gamma pass rate).

Comparer le taux d’inclusion des hommes versus des femmes atteints de cancers du sein dans les essais thérapeutiques et traités au Centre François Baclesse.