Mes données de santé

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Analyse rétrospective monocentrique des patients traités par Docetaxel dans le cadre d’un cancer de prostate métastatique hormono naïf

Στόχοι

Estimer la survie sans progression chez les patients traités par Docetaxel dans le cadre d’un cancer de prostate métastatique en phase d’hormonosensibilité.

a. Estimer la survie globale dans l’ensemble de la cohorte b. Estimer la survie sans progression selon l’âge, l’IMC, l’existence d’un traitement curatif antérieur, le volume tumoral, le risque, la réalisation d’une radiothérapie prostatique de clôture. c. Décrire le site de progression métastatique d. Décrire le traitement reçu après une première ligne par Docetaxel.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut de Cancérologie de l'Ouest

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2015
2016
2017
2018
2019
2020

Etude de faisabilité analyse HPV sur Biopsie Liquide (HPVBioL)

Στόχοι

Faisabilité avant étude plus large dans le cancer du canal anal.

Phase validation du traitement pré-analytique et de la technique des échantillons sanguins pour la détection et le monitoring de HPV16

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Centre Antoine Lacassagne

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2021
2022

In the absence of pathological response after trastuzumab-based neoadjuvant chemotherapy, HER2+ breast cancer patients with small size residual disease (≤ypT1) have an excellent long-term outcome without adjuvant T-DM1. A monocentric retrospective study.

Στόχοι

Comparer la survie sans évènement (SSE) des patients qui n'ont pas atteint une réponse pathologique complète (pCR) selon l'ypT, l'ypN et plusieurs facteurs analysés dans l'essai Katherine; Comparer la survie globale des patients qui n'ont pas atteint une réponse pathologique complète (pCR) selon les mêmes variables.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut de Cancérologie de l'Ouest

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

iMAPS

Στόχοι

Le traitement des données s’intègre dans un projet de recherche à caractère d’intérêt public portant sur la description rétrospectivement des caractéristiques moléculaires et cliniques et les résultats des patients atteints de sarcomes inclassés.

 Les sarcomes sont des tumeurs malignes hétérogènes comptant pour près de 20% des cancers solides chez l'enfant. Plus de 150 sous-types de sarcomes ont été décrits sur la base de caractéristiques cliniques, pathologiques, immunohistochimiques et génétiques. Grâce au séquençage à haut débit, l'identification de nouvelles altérations a considérablement amélioré le diagnostic et fourni des indications sur les mécanismes oncogéniques. Toutefois, une proportion importante de sarcomes pédiatriques reste non caractérisée, sans événement oncogénique et/ou biomarqueurs distincts, constituant un défi majeur aussi bien au niveau diagnostique que thérapeutique.

Dans une étude récente par RNA-seq, en dehors des échantillons pour lesquels nous avons identifié l’événement oncogénique, des analyses de clustering ont permis d’isoler de petits groupes de tumeurs possédant des caractéristiques similaires, définissant ainsi de nouvelles entités tumorales. Ce résultat illustre l'importance des analyses de clustering pour isoler des groupes de tumeurs dans lesquels les mécanismes oncogéniques peuvent alors être identifiés à posteriori. 

Le projet que nous proposons ici vise à étudier au moins 150 échantillons FFPE issus de sarcomes pédiatriques inclassés en utilisant une approche multidimensionnelle et intégrative. Ces échantillons seront comparés avec au moins 150 cas FFPE issus de sarcomes adultes. Nous proposons d’étudier les altérations génomiques/transcriptomiques par RNA-seq et exome-seq, ainsi que d’identifier des groupes spécifiques à partir des profils de méthylation grâce à des méthodes robustes de clustering. Ces résultats seront couplés aux informations cliniques et pathologiques, afin d’identifier des sous-groupes à risque et/ou des signatures transcriptomiques, génomiques ou de méthylation corrélés aux informations cliniques (statut, rechute ou métastase).

Au total, notre étude devrait permettre de mieux classer ces sarcomes pédiatriques et d'identifier de nouveaux événements oncogéniques pouvant servir soit de biomarqueurs, soit de nouvelles cibles thérapeutiques.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Directeur Général

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024

Programme STOPCAP M1 : Accélérer l'évaluation des thérapies contre le cancer métastatique de la prostate sensible à l'hormonothérapie

Στόχοι

Cette recherche (analyse rétrospective) a pour objectif de mettre en commun les résultats de l'étude à laquelle vous avez participé GETUG 15 avec les résultats de diverses études promus par différentes structures et portant sur la même pathologie :

  • MRC Clinical Trials Unit at UCL (PR05 et STAMPEDE)
  • Kyoto University (ZAPCA)
  • Hoosier Cancer Research Network (HCRN) (HOG-GU02-41)
  • Scandinavian Prostate Cancer Group (SPCG-5)
  • SWOG Cancer Research Network (SWOG-9346)
  • CPA Study Centre Rotterdam (RSG-CPA et NTR130)
  • South European Urology Group (SEUG 9401 et SEUG 9901)
  • Ain Shams University (Ghali trial)
  • Ferring Pharmaceuticals (CS21)
  • Kanazawa University (ZABATON-PC)

La mise en commun des résultats de ces 14 études permettra de définir les meilleures thérapies pour les patients, en étudiant leurs avantages et leurs inconvénients. Cette recherche a aussi pour but d'identifier des facteurs pronostics permettant de mieux concevoir les essais cliniques à venir et de mieux définir leur durée dans le temps. Enfin cette recherche a pour objectif de constituer un entrepôt de données permettant à d'autres chercheurs d'accéder aux données pour répondre à d'autres questions cliniques et scientifiques dans le domaine du cancer de la prostate et ainsi élaborer la prochaine génération d'essais cliniques.

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

UNIVERSITY COLLEGE LONDON

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2004
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2004
Gustave Roussy (Villejuif)
2004
Centre François Baclesse (Caen)
2005
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2005
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2005
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2005
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2005
Centre Eugène Marquis (Rennes)
2005
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2005
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2005
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2005
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2005
Institut du Cancer de Montpellier
2005
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2005
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2005
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2005
Institut Jean Godinot (Reims)
2006
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
2006
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2006
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2006
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2006
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2006
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2007
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2007
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2007
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2008
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2008
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2008
Essais cliniques
GETUG-AFU-15

SRCC-IPC 2021-007 – «Réduction de la dose au rectum par la mise en place d'une sonde rectale chez les patientes atteintes d'un cancer du col de l'utérus traité par curiethérapie

Στόχοι

Réponse de Marjorie Ferre:

Nous avons utilisé des données rétrospectives. Il s’agit de patientes prise en charge en curiethérapie entre le 01/07/2019 et le 01/03/2020.

L’impact de l’utilisation de sonde rectale a été mesuré à postériori à partir d’un recueil de données dosimétriques présentes dans le dossier médical.

Il n’y a pas eu d’évaluation clinique

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative)
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)

CASPER-IPC 2021-002 – « Cyclophosphamide forte dose en post allogreffe de cellules souches hématopoiétiques avec cellules souches périphériques

Στόχοι

Principal

  • Incidence cumulative de GVH aigue grade II-IV et grade III-IV

 

Secondaires

  • Taux de GVH chronique
  • Taux de rechute
  • Survie globale
  • GRFS

NRM

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)

Eribulin-Brain Mets-IPC 2021-003 – «Eribulin efficacy on brain metastases for heavily pretreated patients with metastatic breast cancer»

Στόχοι

Principal

CNS-PFS

 

Secondaires

Extracranial PFS

Whole PFS

OS

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

 

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2012
2020

AlignRT

Στόχοι
  • Objectif principal

Incidence du système AlignRT sur le positionnement des patientes traitées pour des cancers du sein en VMAT

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Centres d’inclusion des patients

Centre Georges-François Leclerc C.G.F.L

1 Rue du Professeur Marion, 21000 Dijon

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
2019
2020
2021

Recherche de caractéristiques dans les images des TEP (tomographie par émission de positrons) pouvant permettre d'anticiper les décisions par rapport à un traitement par afatinib.

Στόχοι

L'objectif est de trouver des caractéristiques identifiables via les images des TEP qui permettront de prédire l'efficacité du traitement par afatinib dans le traitement des cancers épidermoïdes de la tête et du cou

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Leiden University Medical Centre

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2011
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2012
Centre Léon Bérard (Lyon)
2012
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2012
Gustave Roussy (Villejuif)
2012
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2013
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2013
Essais cliniques
GEP 11 - PREDICTOR