Mes données de santé
The information site for patients treated within the Unicancer network or included in Unicancer network clinical trials. 

Remember your search criteria

Tous
No
No

Etude de faisabilité analyse HPV sur Biopsie Liquide (HPVBioL)

Objectives

Faisabilité avant étude plus large dans le cancer du canal anal.

Phase validation du traitement pré-analytique et de la technique des échantillons sanguins pour la détection et le monitoring de HPV16

Data controller

Centre Antoine Lacassagne

Categories of data used
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2021
2022

In the absence of pathological response after trastuzumab-based neoadjuvant chemotherapy, HER2+ breast cancer patients with small size residual disease (≤ypT1) have an excellent long-term outcome without adjuvant T-DM1. A monocentric retrospective study.

Objectives

Comparer la survie sans évènement (SSE) des patients qui n'ont pas atteint une réponse pathologique complète (pCR) selon l'ypT, l'ypN et plusieurs facteurs analysés dans l'essai Katherine; Comparer la survie globale des patients qui n'ont pas atteint une réponse pathologique complète (pCR) selon les mêmes variables.

Data controller

Institut de Cancérologie de l'Ouest

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

CAMIL-RETRO : Etude rétrospective comparative du relargage d’ADN tumoral circulant dans le lymphome B primitif du médiastin et le lymphome de Hodgkin classique

Objectives

Le but de l'étude est d'améliorer la compréhension de ces deux maladies et de caractériser les mécanismes biologiques et génétiques favorisant la libération d’ADN de la tumeur dans la circulation sanguine (ADN tumoral circulant). Ces travaux pourraient à terme aboutir à l’identification de marqueurs permettant de mieux suivre la réponse des patients au traitement.

 

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque.

Data controller

CENTRE HENRI BECQUEREL Rue d'Amiens - 76038 Rouen Cedex Tel : 02 32 08 29 85 

Investigateur Coodonnateur : Dr CAMUS Vincent

Département d’Hématologie, vincent.camus [at] chb.unicancer.fr (vincent[dot]camus[at]chb[dot]unicancer[dot]fr)

Délégué à la Protection des Données (DPO) : dpo [at] chb.unicancer.fr (dpo[at]chb[dot]unicancer[dot]fr) Tel : 02 32 08 25 77

Categories of data used
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Henri Becquerel (Rouen)
2000
2011
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2010
2001
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2020

iMAPS

Objectives

Le traitement des données s’intègre dans un projet de recherche à caractère d’intérêt public portant sur la description rétrospectivement des caractéristiques moléculaires et cliniques et les résultats des patients atteints de sarcomes inclassés.

 Les sarcomes sont des tumeurs malignes hétérogènes comptant pour près de 20% des cancers solides chez l'enfant. Plus de 150 sous-types de sarcomes ont été décrits sur la base de caractéristiques cliniques, pathologiques, immunohistochimiques et génétiques. Grâce au séquençage à haut débit, l'identification de nouvelles altérations a considérablement amélioré le diagnostic et fourni des indications sur les mécanismes oncogéniques. Toutefois, une proportion importante de sarcomes pédiatriques reste non caractérisée, sans événement oncogénique et/ou biomarqueurs distincts, constituant un défi majeur aussi bien au niveau diagnostique que thérapeutique.

Dans une étude récente par RNA-seq, en dehors des échantillons pour lesquels nous avons identifié l’événement oncogénique, des analyses de clustering ont permis d’isoler de petits groupes de tumeurs possédant des caractéristiques similaires, définissant ainsi de nouvelles entités tumorales. Ce résultat illustre l'importance des analyses de clustering pour isoler des groupes de tumeurs dans lesquels les mécanismes oncogéniques peuvent alors être identifiés à posteriori. 

Le projet que nous proposons ici vise à étudier au moins 150 échantillons FFPE issus de sarcomes pédiatriques inclassés en utilisant une approche multidimensionnelle et intégrative. Ces échantillons seront comparés avec au moins 150 cas FFPE issus de sarcomes adultes. Nous proposons d’étudier les altérations génomiques/transcriptomiques par RNA-seq et exome-seq, ainsi que d’identifier des groupes spécifiques à partir des profils de méthylation grâce à des méthodes robustes de clustering. Ces résultats seront couplés aux informations cliniques et pathologiques, afin d’identifier des sous-groupes à risque et/ou des signatures transcriptomiques, génomiques ou de méthylation corrélés aux informations cliniques (statut, rechute ou métastase).

Au total, notre étude devrait permettre de mieux classer ces sarcomes pédiatriques et d'identifier de nouveaux événements oncogéniques pouvant servir soit de biomarqueurs, soit de nouvelles cibles thérapeutiques.

Data controller

Directeur Général

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024

Programme STOPCAP M1 : Accélérer l'évaluation des thérapies contre le cancer métastatique de la prostate sensible à l'hormonothérapie

Objectives

Cette recherche (analyse rétrospective) a pour objectif de mettre en commun les résultats de l'étude à laquelle vous avez participé GETUG 15 avec les résultats de diverses études promus par différentes structures et portant sur la même pathologie :

  • MRC Clinical Trials Unit at UCL (PR05 et STAMPEDE)
  • Kyoto University (ZAPCA)
  • Hoosier Cancer Research Network (HCRN) (HOG-GU02-41)
  • Scandinavian Prostate Cancer Group (SPCG-5)
  • SWOG Cancer Research Network (SWOG-9346)
  • CPA Study Centre Rotterdam (RSG-CPA et NTR130)
  • South European Urology Group (SEUG 9401 et SEUG 9901)
  • Ain Shams University (Ghali trial)
  • Ferring Pharmaceuticals (CS21)
  • Kanazawa University (ZABATON-PC)

La mise en commun des résultats de ces 14 études permettra de définir les meilleures thérapies pour les patients, en étudiant leurs avantages et leurs inconvénients. Cette recherche a aussi pour but d'identifier des facteurs pronostics permettant de mieux concevoir les essais cliniques à venir et de mieux définir leur durée dans le temps. Enfin cette recherche a pour objectif de constituer un entrepôt de données permettant à d'autres chercheurs d'accéder aux données pour répondre à d'autres questions cliniques et scientifiques dans le domaine du cancer de la prostate et ainsi élaborer la prochaine génération d'essais cliniques.

Data controller

UNIVERSITY COLLEGE LONDON

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Others (excluding cancer centers)
2004
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2004
Gustave Roussy (Villejuif)
2004
Centre François Baclesse (Caen)
2005
Others (excluding cancer centers)
2005
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2005
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2005
Others (excluding cancer centers)
2005
Centre Eugène Marquis (Rennes)
2005
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2005
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2005
Others (excluding cancer centers)
2005
Others (excluding cancer centers)
2005
Institut du Cancer de Montpellier
2005
Others (excluding cancer centers)
2005
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2005
Others (excluding cancer centers)
2005
Institut Jean Godinot (Reims)
2006
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
2006
Others (excluding cancer centers)
2006
Others (excluding cancer centers)
2006
Others (excluding cancer centers)
2006
Others (excluding cancer centers)
2006
Others (excluding cancer centers)
2007
Others (excluding cancer centers)
2007
Others (excluding cancer centers)
2007
Others (excluding cancer centers)
2008
Others (excluding cancer centers)
2008
Others (excluding cancer centers)
2008
Essais cliniques
GETUG-AFU-15

Eribulin-Brain Mets-IPC 2021-003 – «Eribulin efficacy on brain metastases for heavily pretreated patients with metastatic breast cancer»

Objectives

Principal

CNS-PFS

 

Secondaires

Extracranial PFS

Whole PFS

OS

Data controller

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

 

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2012
2020

Recherche de caractéristiques dans les images des TEP (tomographie par émission de positrons) pouvant permettre d'anticiper les décisions par rapport à un traitement par afatinib.

Objectives

L'objectif est de trouver des caractéristiques identifiables via les images des TEP qui permettront de prédire l'efficacité du traitement par afatinib dans le traitement des cancers épidermoïdes de la tête et du cou

Data controller

Leiden University Medical Centre

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2011
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2012
Centre Léon Bérard (Lyon)
2012
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2012
Gustave Roussy (Villejuif)
2012
Others (excluding cancer centers)
2013
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2013
Essais cliniques
GEP 11 - PREDICTOR

AlignRT

Objectives
  • Objectif principal

Incidence du système AlignRT sur le positionnement des patientes traitées pour des cancers du sein en VMAT

Data controller

Centres d’inclusion des patients

Centre Georges-François Leclerc C.G.F.L

1 Rue du Professeur Marion, 21000 Dijon

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
2019
2020
2021

TRANSFUTHROMBOREA-IPC 2021-010 – « Évaluation pronostique de la stratégie transfusionnelle plaquettaire chez les malades d’hématologie en réanimation »

Objectives

Principal

Évaluation de la stratégie curative de transfusion plaquettaire sur l’apparition d’évènements hémorragiques graves chez des patients ayant présenté une thrombopénie hématologique a <10G/L en réanimation/soins continus.

 

Secondaires

Évaluation de la stratégie curative de transfusion plaquettaire sur l’apparition d’évènements hémorragiques graves chez des patients ayant présenté une thrombopénie hématologique a <20G/L en réanimation/soins continus.

 

Évaluation de la stratégie curative de transfusion plaquettaire chez des patients de réanimation/soins continus ayant présenté une thrombopénie hématologique sur :

La nécessité de recours transfusionnel plaquettaire ultérieur,

la mortalité,

l’apparition d’accident thrombo embolique,

les transfusions nécessaires en culots globulaires et plasma frais congelés,

La mortalité à J28, J90 et à 1 an, la durée de séjour en réanimation et en hospitalisation, la dysfonction d'organe à J28 et J90 (dysfonction rénal, nécessité d'épuration extra-rénale, la dysfonction hémodynamique, nécessité d'amines vasopressives, la dysfonction respiratoire, nécessité de mise sous ventilation mécanique et nombre de jour de ventilation mécanique),

 

Data controller

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2017
2020

FASTREC-IPC 2021-004 – « Impact de la mise en place d’un protocole de réhabilitation améliorée sur la morbidité globale après proctectomie pour cancer »

Objectives

Principal

Evaluer l’impact de la mise en place d’un protocole RAAC sur la morbidité globale (à J90) après proctectomie pour cancer.

 

Secondaires

-Evaluer la faisabilité du protocole RAAC ;

-Evaluer l’impact du protocole RAAC sur le plan médico-économique ;

-Evaluer l’impact du protocole RAAC sur le traitement oncologique ;

-Evaluer l’impact du protocole RAAC la survie et la compliance au suivi médical.

Data controller

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Antécédents familiaux / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2015
2019