L’objet de cette demande est de constituer une base de données structurées contenant des caractéristiques de patients traités par immunothérapie pour leurs cancers et des effets indésirables qu’ils ont présentés.

En effet, le projet Cassandra vise à utiliser des techniques d'apprentissage profond pour identifier automatiquement la composition corporelle de patients atteints de cancer à partir d’images scanographiques réalisées en routine et de développer des modèles prédictifs de toxicités à l’immunothérapie.

Depuis plusieurs années, l’essor de nouvelles molécules d’immunothérapie a permis de considérablement améliorer la survie de certains patients atteints de cancers. Cependant des recherches sont encore nécessaires pour prévenir au mieux les toxicités liées à ces traitements et améliorer la sélection des patients répondeurs. Alors que de nombreuses études ont montré un lien entre la diminution de la masse musculaire (sarcopénie) et l’augmentation de la fréquence et de la gravité des toxicités liée à la chimiothérapie associé à un risque accru de mortalité, très peu d’études ont été réalisées auprès de patients traités par immunothérapie. Les méthodes actuelles d’évaluation de la composition corporelle par segmentation manuelle à partir de scanner sont chronophages et difficilement réalisables en clinique. Il est par ailleurs difficile pour les cliniciens d’identifier des patients à risques de développer des toxicités liées à l’immunothérapie et d’optimiser leur prise en charge.

Notre projet vise à utiliser des techniques d’apprentissage profond pour créer un outil de routine clinique capable d’identifier automatiquement la composition corporelle des patients à partir de scanners ; développer des modèles prédictifs de toxicités des patients traités par immunothérapie basés sur des variables cliniques incluant la composition corporelle.

Evaluer l’utilisation des agonistes du récepteur de la thrombopoïétine dans les syndromes myélodysplasiques (SMD) en vie réelle.

Des variations isotopiques du Cuivre sont observées dans le sérum de patientes atteintes de cancer du sein. Le cuivre est un micronutriment et un cofacteur enzymatique impliqué dans la différentiation tumorale. L’équipe de Philippe Télouk (Ecole Normale Supérieure de Lyon, CNRS et Université Claude Bernard Lyon1), spécialisée dans l’analyse des isotopes du Cuivre, a pour objectif d’analyser les variations dans le plasma des patientes avec un cancer du sein localement avancé, avant ou après traitement et selon l’expression des marqueurs hormonaux (TNBC ou RH+).

Les équipes de genOway développent des modèles précliniques qui pourraient être des outils intéressants pour la médecine personnalisée en oncologie. Pour cela des cellules tumorales des patients ainsi que des cellules immunitaires seront utilisées afin de tester leur réponse à une variété de traitements, choisis en collaboration avec le corps médical, sera testée. Ce projet fait l’objet d’un programme de recherche commun avec le CLB. In fine, ce projet pourra aussi s’agréger avec des partenaires industriels leur permettant de tester leur thérapie innovante en essai clinique.

Analyser les données cliniques de patients atteints de pathologies thoraciques cancéreuses et testés positifs pour le COVID-19.

Le projet de recherche et développement collaboratif intitulé « MyPROBE », promu par la Fédération UNICANCER et coordonné par l’Institut Gustave Roussy, a pour objet de développer des tests moléculaires à visée pronostique dans les cancers du sein localisés.

Les tests sont développés à travers différentes approches :

• Identification des patients (RH+ Her2-) à haut risque de rechute par analyse de l’ADN tumoral et constitutionnel (WP3)
• Identification des patients (RH+ Her2-) à haut risque de rechute par analyse de l’Adn circulant (= maladie résiduelle) (WP5)
• Identification des patients (RH- Her2-) à haut risque de rechute par analyse de l’ARN (WP6)

 Le Centre Léon Bérard participe à ce projet en mettant à disposition des membres du consortium, certaines de ses collections d’échantillons (WP3, WP5, WP6) et en analysant des données de séquençage (WP3, WP6).

L’objectif principal de cette étude est d’évaluer la sensibilité de la signature CINSARC (NanoCind®) à identifier la résécabilité chirurgicale post chimiothérapie néoadjuvante.

Les objectifs secondaires sont d'évaluer la spécificité, les valeurs prédictives positive et négative de la signature CINSARC et d'évaluer la valeur pronostique de la signature CINSARC, en termes de survie globale et survie sans progression.

Principal

Evaluer la production de BTN2A1 soluble par la tumeur primitive dans le cadre du cancer de la prostate pour confirmer l’origine tumorale de cette protéine dans le plasma des patients

Secondaire

Evaluation de l’expression de BTN2A1 à la membrane des cellules tumorales en cytométrie de flux

Objectif principal : Comparer la survie des patients avec un lymphome double et triple hit en fonction du traitement reçu en première ligne : chimiothérapie conventionnelle par RCHOP ou chimiothérapie intensive par RACVBP, RCOPADEM ou REPOCH.

Objectif secondaire : Évaluer la tolérance de ces traitements avec recueil des toxicités gradées, analyse de survie en sous-groupe notamment la population avec envahissement neuro-méningé au diagnostic. 

Analyse rétrospective des données de positionnement de 6 patients traités par stéréotaxie au CLB en 2020  pour comparer les performances des masques de contention thermoformé.