Décrire la satisfaction et les séquelles à distance présenté par les patients d’une intervention de reconstruction de la tête et cou à visée oncologique, ayant bénéficié d’un lambeau libre antébrachial.

 Etude proposée par le GETTEC (groupe d’étude des Tumeurs de la tête et du Cou)

EGFR T790M mutation represents around 50% acquired resistance to first generation EGFR TKIs of patients with NSCLC. Its earlier detection is consequently becoming crucial. We here propose an improvement of the PNA-mediated PCR followed by pyrosequencing to develop a highly sensitive method that could in the future be used to confirm conflicting results obtained with the method of reference, next generation sequencing. Moreover, an evaluation of the putative prognostic effect of the p.Gln787Gln polymorphism on EGFR-TKIs response will be performed.

Etude à l’aide d’un questionnaire, la morbidité du site donneur et l’impact au quotidien des séquelles esthétiques et fonctionnelles, après reconstruction cervicofaciale par lambeau libre antérolatéral de cuisse

IQVIA est à l’initiative de la création d’un réseau de données en oncologie, dont l’objectif est de décrire les usages de médicaments anticancéreux en pratique clinique en Europe, en se dotant d’un entrepôt de données dédié à l’oncologie et d’une plateforme dénommée « Co-Track » dédiée à son exploitation.

Cet entrepôt est constitué à partir des données en oncologie des établissements et services de santé, répartis sur le territoire français et européen, membres du réseau. Il est alimenté par des données issues des systèmes d’information des établissements et services de santé ayant un lien contractuel avec IQVIA. Selon IQVIA, hormis le versement d’une indemnité exclusivement destinée à couvrir les investissements et les dépenses effectués par l’établissement pour le déploiement du dispositif, aucune rémunération n’est versée aux établissements et services de santé ; ceux-ci disposent gratuitement, en retour, des analyses produites.

La constitution de l’entrepôt de données de santé à caractère personnel a vocation à permettre de mener des études portant sur l’évaluation et l’analyse des pratiques et activités de soins actuelles en oncologie.

Plus précisément, pourront être réalisées des études longitudinales sur la prise en charge thérapeutique d’un patient ou d’un groupe de patients en oncologie, sur l’utilisation effective en temps réel des produits d’oncologie et leur modalité de prescription, sur l’accès aux soins et aux traitements innovants, sur l’observance ou compliance aux bonnes pratiques et traitements de référence par les praticiens membres du réseau, sur des analyses comparatives de l’usage des traitements anti-cancéreux dans le cadre d’autorisations temporaires d’utilisation (ATU) ou après autorisation de mise sur le marché (AMM) des produits, des analyses de patients (« screening ») pour améliorer la conception et le recrutement des essais cliniques et accélérer l’identification des patients qui pourraient bénéficier d’essais cliniques, sur le pilotage médical visant à optimiser l’organisation des soins, sur des évaluations et analyses médico-économiques.

Evaluer l’effet de la stratégie de réduction de corticothérapie sur la tolérance de la chimiothérapie par Taxanes ou Paclitaxel chez patients traités en ambulatoire à l’ICO.

a) Identifier une prise de poids au cours du traitement b) Décrire l’apparition d’œdèmes au cours au traitement c) Patient ayant présenté ou hospitalisé pour des symptômes de type COVID

Evaluation d’un logiciel non clinique (ADMIRE) destiné à améliorer le workflow du traitement des patients atteints de cancers ORL.

Ce logiciel permet, entre autres, de faire du contourage automatique, et de générer des CT synthétiques à partir d’images CBCT.

Les algorithmes permettant d’effectuer ces 2 tâches sont basés sur des méthodes de deep learning dont les bibliothèques de données seront alimentées avec des données issues du CLB.

Pour la partie concernant le contourage automatique, le but est d’évaluer les performances d’un algorithme utilisant une méthode de deep learning pour le contourage automatique des volumes cibles et organes à risque sur le scanner CT de simulation.

Le second algorithme, également basé sur une méthode de deep learning, est dédié au recalcul de dose post-traitement sur imagerie CBCT, et a pour but de reconstruire un CT synthétique à partir de l’acquisition d’une imagerie CBCT prétraitement.

L’objectif de cette thèse sera donc d'évaluer  la prise en charge oncologique des patients atteints d’un cancer du testicule chez qui une chimiothérapie était indiqué, traité entre 2010 et 2015 dans plusieurs centres de Pays de La Loire,  et d’étudier l’impact du suivi des recommandations de prise en charge sur le pronostic des patients avec un recul d’au moins 5 ans.

L’analyse des pratiques nous permettra dans un second temps de rechercher des facteurs de non compliance aux recommandations.

Il s’agira d’une étude rétrospective, multicentrique, non contrôlée.

Etude chimioTPF:

Description des indications de CT par TPF de première intention : préservation laryngée ou induction.

Description de la tolérance et de l'efficacité d'un protocole de CT première par TPF

L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'impact sur la SSP de la localisation tumorale primitive chez des patients ayant un CCRm réfractaire ou non éligibles aux traitements de première ligne de type chimiothérapie (fluoropyrimidines, irinotecan, oxaliplatine) et thérapies ciblées (anti-EGFR, anti-VEGF), et traités par Regorafenib ou TAS102.Les objectifs secondaires seront l'évaluation de la survie globale, le taux de contrôle de la maladie, le taux de réponse objective et la toxicité.

- Survie sans progression

a. Survie globale b. Taux de réponse radiologique c. Bénéfice clinique d. Recherche de marqueurs pronostiques