Développement d'algorithmes de Natural Langage Processing (NLP) pour la prédiction de la survie et la prédiction de la sélection des patients dans les essais cliniques de phase précoce à partir des comptes rendus.

Nous souhaitons effectuer une étude de qualité image sur des patients traités au CLB, traités en VMAT pour des localisations diverses (crâne/ORL, thorax, sein, abdomen, pelvis).

Le but est de réaliser une étude de comparaison et d’optimisation de la qualité des images Cone Beam CT acquises sur un accélérateur Versa, en collaboration avec la société Elekta. Le principe de l’étude est de faire évaluer par différents observateurs la qualité des images obtenues en fonction des paramètres de reconstruction, et d’adapter ensuite ces paramètres par rapport aux résultats, jusqu’à obtenir un compromis optimal en termes de qualité d’image.

Nous avons donc besoin d’utiliser les CT dosimétriques des patients, les séries CBCT, et les données brutes d’acquisition (projections), toutes sous forme anonymisée, et de les partager avec le constructeur. Les données seront anonymisées à l’aide d’un programme informatique installé sur la console XVI, fourni par la société Elekta. Cet outil a été évalué par notre service informatique, qui a confirmé qu’aucune donnée personnelle n’était présente dans les champs DICOM, après anonymisation.

Le contenu des données d’image obtenues va être utilisé à des fins de publications et par la société Elekta à des fins de marketing, étude ou autres démonstrations.

Seuls les patients du CLB seront inclus dans cette étude. Cette étude portera sur environ 50 patients, traités au cours de l’année 2021-2022.

Objectif principal : l’implication du médecin traitant en lien avec la diminution des hospitalisations.

Objectifs secondaires : évaluer les besoins en formation complémentaire, évaluer les besoins de contacts nécessaires au médecin traitant pour une orientation spécialisée rapide, évaluer les besoins d’aides nécessaires à une prise en charge ambulatoire optimale, évaluer les motifs d’hospitalisation évitables.

Primary : As primary objective, we will define the number and percentage of each immune cell subset by area of interest (tumor core versus peritumoral) in HR+/HER2- ILC and IDC samples.

Secondary : As secondary objectives, we will search for correlation between IF scores and clinicopathological data in patients with HR+/HER2- ILC.

Objectif principal : L’objectif principal de cette étude est de mettre en évidence la plus-value d’un dispositif tel que l’Optiflow® (en comparaison aux autres DMs antérieurement utilisés) lors d’une panendoscopie ORL sous sédation.

Objectifs secondaires : Mettre en évidence la diminution d’évènements indésirables per opératoires.

Avec une incidence estimée à 15 323 nouveaux cas par an en France en 2018, le cancer du rein représente environ 4% de l’ensemble des cancers. Il se positionne comme le 6ème cancer solide, le 3ème cancer urologique de l’homme derrière le cancer de la prostate et le cancer de la vessie, et le premier cancer urologique de la femme. Cette incidence tend à augmenter au fil du temps, avec une hausse de 1,7% par an chez l’homme et de 1,4% par an chez la femme entre 1900 et 2018.

 Responsable de 5 589 décès en 2018, le cancer du rein représente 3,5% des décès par cancer en France et est la 6ème cause de mortalité par cancer. Contrairement à l’incidence, la mortalité par cancer du rein reste stable en France depuis 1900 [1].

Le cancer du rein touche préférentiellement les hommes, avec un sex ratio de 2/3, et les personnes âgées sont les plus à risque avec un âge médian au diagnostic de 67 ans chez les hommes et de 70 ans chez les femmes. Les autres facteurs de risques principaux sont l’obésité, le tabagisme et l’hypertension artérielle [2].

Environ 1/3 des cancers du rein sont métastatiques au diagnostic, et une proportion similaire des cancers initialement localisés connaitront une évolution métastatique. Ces métastases sont majoritairement pulmonaires (71%), ganglionnaires (49%), osseuses (36%) et hépatiques (21%). Ces différentes localisations métastatiques sont caractérisées par une hétérogénéité en termes de pronostic, ainsi les localisations aux glandes endocrines tels que la thyroïde ou le pancréas sont rares mais tendent à être associées à une meilleure survie [3].

Le tube digestif est une localisation métastatique rare des cancers rénaux et peu décrite dans la littérature. De plus, cette localisation pose des problèmes spécifiques en termes de modalités diagnostiques et de prise en charge. L’objectif de ce travail est d’effectuer un recueil multicentrique des différents cas de métastases digestives de cancer du rein pris en charge, afin d’étudier les caractéristiques de ces localisations métastatiques et d’en décrire les circonstances de découverte, la prise en charge et le pronostic.

Objectif principal

Décrire les caractéristiques cliniques des localisations métastatiques digestives chez des patients pris en charge en France pour un cancer du rein entre 2000 et 2021.

Objectifs secondaires

Décrire les circonstances de découverte, les modalités diagnostiques et thérapeutiques des métastases gastro-intestinales de cancer du rein, ainsi que leur pronostic.

déterminer quel automate serait le plus adapté à la production des chimiothérapies à l’ICL