Evaluer l’efficacité de la greffe génitale de dérivés de cellules adipocytaires (Nanofat) sur l’atrophie vulvo-vaginale (AVV) induite par les traitements du cancer du sein à 18 mois de la greffe.

a) Evaluer l’efficacité de la greffe sur le ressenti des patientes  b) Evaluer l’efficacité de la greffe sur le plan clinique par le praticien c) Evaluer l’efficacité de la greffe sur le ressenti des patientes, conditionné par une amélioration sur le plan clinique d) Evaluer la corrélation entre le score VAS et le score VHI e) Evaluer la douleur induite par la procédure de la greffe génitale f) Evaluer la satisfaction sexuelle des patientes g) Evaluer la durée de l’effet de la greffe h) Evaluer les complications et toxicités liées au prélèvement de la graisse et à l’injection du Nanofat

Caractériser le nombre et le phénotype des cellules NK de patients atteints de leucémie aigue myéloïde, tester l'activité cytotoxique de ces NK pour des cellules CART TCR/B2M KO et évaluer le niveau de résistance aux NK  lié à l'expression de HLAE

Objectif principal  : Décrire l’efficacité et la toxicité éventuelle d’un traitement systémique utilisant la Vinorelbine orale pour la prise en charge d’une tumeur desmoïde.

Objectifs secondaires :

• Décrire les caractéristiques des patients français âgés de moins de 25 ans exposés à ce traitement: âge, site initialement atteint, taille de la tumeur, stade, diagnostic moléculaire.
• Décrire les types de traitements systémiques antérieurs, les raisons de l’initiation de la Vinorelbine orale, les posologies et les types de médicaments associés, et la réponse tumorale éventuelle (symptômes cliniques et critères radiologiques dont RECIST 1.1). Analyser la corrélation éventuelle entre la réponse au traitement et le profil moléculaire tumoral des patients, ainsi que le nombre et le type de lignes de traitement antérieures.

L’objectif du projet est de développer des outils de reconnaissance automatique des cancers du sein sur les examens IRM. Pour cela, il faut créer une base de données en segmentant des tumeurs sur les images anonymisées qui servira à l’apprentissage automatique par Deep Learning. Les outils de reconnaissances des tumeurs doivent permettre de détecter automatiquement les lésions, afin d’augmenter les performances diagnostiques de radiologues et de diminuer leur temps d’interprétation. Enfin, l’outil développé devra également proposer une caractérisation histologique de la tumeur et de ses biomarqueurs.

To develop a common data model for patients with EOC that can be analysed locally according to a pre-defined plan agreed by all centres                                                                                   

• To describe OS from initial diagnosis in patients diagnosed with EOC and in various sub-populations • To describe the baseline sociodemographic and clinical characteristics of patients diagnosed with EOC, including tumour stage, morphology and grade, and molecular and genetic phenotype including BRCA status. • To describe surgical treatment patterns including the use of exploratory/diagnostic laparoscopy, the timing and extent of ‘debulking’ (or cytoreduction) surgery (primary, interval or delayed procedure) including rates of lymphadenectomy, bowel resection and stoma formation or primary anastomosis. • To describe non-surgical management including the use of all types of systemic anti-cancer therapy (SACT) i.e. chemotherapy, monoclonal antibodies, targeted therapies (especially the PARP inhibitors), hormone therapy, immunotherapy and radiotherapy. • To describe duration of treatment and time to next treatment (TTNT) i.e. treatment free interval (TFI) between each treatment programme

Objectif Principal :

• Analyser la survie sans progression et la survie globale en fonction de leur caractère métastatique ou non

Objectifs Secondaires :

• Déterminer les caractéristiques épidémiologiques des patientes ayant une tumeur une tumeur T4b et T4b au diagnostic.
• Décrire les caractéristiques démographiques, cliniques et anatomo-pathologiques.

Décrire la prise en charge.

Le but de l'étude est d'évaluer la corrélation entre la masse tumorale de la MP avec le risque post-opératoire défini selon l’ATA 2015, et son impact sur la réponse au traitement.

L'objectif principal de l'étude est d'évaluer la réduction du taux de mastectomies après traitement néo adjuvant d'un carcinome lobulaire invasif du sein.

L’objet de l’étude ROBUMIX est d’évaluer cette transition entre les deux molécules en utilisant les données cliniques répertoriées dans les dossiers informatisés afin de fournir le plus rapidement possible les données d’équivalence et de sécurité de cette nouvelle molécule par voie intrathécale.

Cette étude vise à étudier les dosages de chaque molécule mais également l’évolution sur les évaluations de la douleur et les éventuels effets secondaires observés qu’ils soient neurologiques, respiratoires ou hémodynamiques pendant la phase de changement en hospitalisation mais également dans le mois qui a suivi. L’ensemble de ces données a été colligé sur le dossier DX care. De plus, on évaluera également les différences de cout (Avant /Après) en tenant compte du prix de chaque médicament et des frais induits par chaque remplissage de pompe