Mes données de santé

Informacijska stranica za pacijente liječene u mreži Unicancer ili uključene u klinička ispitivanja mreže Unicancer

Zapamtite svoje kriterije pretraživanja

Tous
No
No

CIMER6IPC-2023-030

Ciljevi

2.1. Objectif principal

 Evaluer le travail de pré remplissage sur les lésions cibles, non-cibles et la détection des éventuelles nouvelles lésions rapportées par le MEM formé aux évaluations protocolaires dans un tableau structuré afin de préparer le travail du radiologue dans ses interprétations de scanner RECIST 1.1

2.2 Objectifs secondaires

 Les objectifs secondaires sont : - Evaluer le bénéfice pour le radiologue - Au moment de l’évaluation (évaluation de la pertinence (exactitude, clarté) des informations fournies dans le rapport de pré-lecture, estimation du gain de temps de lecture, satisfaction liés à la procédure de pré-lecture ; - A la fin de l’étude : acceptabilité et faisabilité d’une pré-lecture systématique, satisfaction générale concernant la délégation de lecture, freins éventuels rencontrés ; - Mesurer l’expertise du MEM à relever d’éventuelles erreurs dans l’application des critères RECIST sur l’examen de Baseline. - Evaluer le bénéfice pour le MEM - Au moment de l’évaluation (Analyse des critères RECIST au Baseline, difficulté d’interprétation de lecture, faisabilité, freins éventuels, anxiété) - A la fin de l’étude : satisfaction générale (diversification de l’activité, accroissement du champ de compétences, implication dans la prise en charge des patients, qualité de la formation reçue sur la méthodologie RECIST satisfaction générale de la procédure de pré-lecture) ; -Evaluer le bénéfice pour les ARC hospitaliers - A la fin de l’étude : plus grande facilité de monitoring (diminution du risque perçu d’erreurs de codage, gain de temps) ;

Voditelj obrade

Directeur Général

Kategorije korištenih podataka
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2024
2025
2026
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2024
2025
2026

Evaluation de cartographie T1

Ciljevi

Evaluer les incertitudes associés à la cartographie T1 sur fantôme & les correspondances in vivo.

Voditelj obrade

Centre Oscar Lambret, Lille

Kategorije korištenih podataka
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Oscar Lambret (Lille)
2024

Workflow planification semi-automatique Cancers Larynx

Ciljevi

Le projet « workflow planification semi-automatique Cancers Larynx » a pour objectif d’évaluer la possibilité de proposer un workflow dosimétrique quasi-automatique dans le cadre de la prise en charge en radiothérapie des cancers du larynx avec atteinte ganglionnaire des niveaux II, III et IV. Dans cette étude, il s’agit de récupérer les CT de simulation de patients sur lequels on ne garde que le volume cible clinique à haut risque (CTVHR) contouré manuellement, et ensuite d’utiliser un logiciel de segmentation automatique (ARTplan-Therapanacea) pour délinéer automatiquement les organes à risque (OARs) et les volumes cibles ganglionnaires (II-IV). Il s’agit ensuite d’utiliser un logiciel de planification automatique (mCycle (Elekta)) que nous avons en version préclinique (Alpha) pour réaliser le plan de traitement. Les résultats de délinéation ainsi que les dosimétries finales seront comparées aux contours et dosimétries cliniques. Pour ce faire, nous avons besoin d’utiliser les données dosimétriques (Imageries DICOM : CT, RTstructures, RT doses) de 20 à 25 patients précédemment traités au CLB, pour une radiothérapie d’un cancer du larynx. Toutes les données DICOM seront anonymisées à l’aide du logiciel MIM.

Le responsable de ce programme qui en assure la gestion et la responsabilité, ainsi que du traitement des données est le Centre Léon Bérard.

Le contenu des données obtenues (résultats de doses collectés aux volumes cibles et organes à risque : doses moyennes, max, médiane…tests statistiques) sera utilisé à des fins de publications.

Voditelj obrade

Directeur Général

Kategorije korištenih podataka
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024

Auto-planning Cancers ORL GORTEC

Ciljevi

Le projet Auto-planning Cancer ORL a pour objectif d’évaluer les performances de différentes solutions commerciales de planification automatique pour la radiothérapie des cancers ORL. Il s’agit de comparer les résultats dosimétriques obtenus avec ceux planifiés manuellement. Il s’agit d’une étude multicentrique réalisée au sein du groupe GORTEC (Groupe oncologie radiothérapie tête et cou), dont les résultats seront centralisés et analysés au CLB.

Pour ce faire, nous avons besoin d’utiliser les données dosimétriques (Imageries DICOM : CT, RTstructures, RT doses) de 25 patients précédemment traités au CLB, pour une radiothérapie d’un cancer de l’oropharynx. Toutes les données DICOM seront anonymisées à l’aide du logiciel MIM. Elles seront transférées aux Centres participants, via la plateforme de partage sécurisée du CLB.

Le responsable de ce programme qui en assure la gestion et la responsabilité, ainsi que du traitement des données est le Centre Léon Bérard.

Le contenu des données obtenues (résultats de doses collectés aux volumes cibles et organes à risque : doses moyennes, max, médiane…tests statistiques) sera utilisé à des fins de publications.

Voditelj obrade

Directeur Général

Kategorije korištenih podataka
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2020
2021
2022
2023

PARCOURS NUTRITIONNEL DES PATIENTS EN PERIOPERATOIRE DE CHIRURGIE DIGESTIVE

Ciljevi

Décrire rétrospectivement le parcours nutritionnel des patients opérés pour une chirurgie dans le but de faire une analyse de pratique

Voditelj obrade

Directeur Général

Kategorije korištenih podataka
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives / Données nominatives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2023
2024

BEST ESR1 : Validation mutations ESR1 en biopsie liquide dans le cancer du sein

Ciljevi

Le gène ESR1 code pour le récepteur à l’oestradiol a (ERa). Le taux de mutation ESR1 des cancers primitifs du sein est très faible. Les cancers du sein métastatique traités par hormonothérapie (anti-aromatase principalement mais également tamoxifène et fulvestrant) vont développer des résistances liées à l’acquisition de mutations dans le Ligand Binding Domain du gène ESR1. Les nouvelles générations de SERD (Selective ER Degrader) comme l’Elacestrant sont actifs sur ces tumeurs mutées. L’Elacestrant dispose d’une ATU dans le cancer du sein métastatique avec mutation ESR1 en échec d’une première ligne par antiaromatase ± antiCDK4/6, ce qui représente environ une patiente par semaine au CAL. Entre 20% et 40% des patientes dans cette situation d’échec présentent une mutation ESR1 acquise post-traitement antiaromatase. Une vingtaine de mutations ont été décrites dans le Ligand Binding Domain du gène ESR1. L’objectif de cette étude est de valider sur biopsie liquide la recherche de ces mutations (hot spots les plus fréquents) par une technique ddPCR (technique très sensible) pour ensuite propose cette analyse en routine.

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CENTRE ANTOINE LACASSAGNE

Kategorije korištenih podataka
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2024
2025

Mémoire pour l’obtention du Diplôme d'Etudes Spécialisées de Pharmacie Hospitalière à l’Université de Lorraine (Nancy) : Standardisation des doses de chimiothérapie injectable au sein de l’ICL et préparation à l’avance

Ciljevi

Etude des tendances de doses prescrites par molécule de chimiothérapie injectable afin de mettre en place des doses standards au sein de l’ICL

Voditelj obrade

Pr Didier PEIFFERT, directeur de l'Institut de Cancérologie de Lorraine

Kategorije korištenih podataka
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2023

Etablir un ratio de la graisse viscérale (VAT) sur la graisse sous-cutanée (SAT) comme facteur prédictif d’envahissement ganglionnaire et de carcinose péritonéale chez les patientes présentant un cancer de l’endomètre de type I, endométrioïde.

Ciljevi
Existe-t-il un lien entre l’adiposité viscérale et l’agressivité de la maladie endométriale cancéreuse de type endométrioïde ?
 
NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, ou de ressources biologiques conservées dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque. En savoir + : voir note d'information ci dessous.
 
 
 
 
Voditelj obrade

 CENTRE HENRI BECQUEREL

1 Rue d'Amiens - 76000 Rouen

Responsable scientifique : Dr OTTAVIANI Marie, assistante chirurgie  

Etudiant associé à la recherche : DUBY Anais, interne

 

Délégué à la Protection des Données (DPO) : dpo [at] chb.unicancer.fr (dpo[at]chb[dot]unicancer[dot]fr) Tel : 02 32 08 25 77

Kategorije korištenih podataka
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Henri Becquerel (Rouen)
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022

Evaluation rétrospective des matrices dans les reconstructions mammaires immédiates par prothèse (PROMA-RMI)

Ciljevi

Comparer la fréquence des complications liées à l’utilisation des matrices apparaissant dans les 3 mois après la RMI en fonction du type de matrice utilisée (biologique ou synthétique)

a) Décrire la proportion de complications apparaissant dans les 3 mois après la RMI en fonction des données cliniques, de la présence d’un traitement néo-adjuvant et des données relatives aux soins Nombre / %b) Comparer le retard à la mise en place des traitements adjuvants en fonction du type de matrice Délai entre la chirurgie et la date de début de la chimiothérapie ou de la radiothérapie adjuvantec) Décrire les ré-interventions pour amélioration esthétique : changement de prothèse, lipomodelage, symétrisation, conversion autologue Nombre / %d) Décrire le délai d’apparition des complications Délai d’apparition des complications 

 

Voditelj obrade

Institut de Cancérologie de l’Ouest –  15, rue André Boquel, CS10059, 49055 Angers cedex 02

Kategorije korištenih podataka
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2021
2022
2023

CARE-HN : Computer-Assisted Record Extraction – Head & Neck Cancer

Ciljevi

Contexte : Lifen est une société ayant une grande expérience dans la création de systèmes de regroupement de données massives. La société a créé un outil de transfert automatique, sécurisé et très opérationnel du courrier médical sortant. Cette solution est utilisée par un très grand nombre d'établissements de santé "MCO". La collaboration entre Lifen et l'Oncopole est ancienne et a permis de poser les bases d'une collaboration sur des projets prospectifs visant le parcours du patient en collectant des informations cruciales sur l'ensemble du parcours de soins et de santé des patients à partir d'une base de données de 50 millions de courriers médicaux.

 

Objectif : Créer et de valider une base de données réelle sur le carcinome épidermoïde de la tête et du cou à l'aide de comptes rendus médicaux.

Voditelj obrade

Oncopole Claudius Regaud – IUCT-Oncopole

1 avenue Irène Joliot Curie

31059 Toulouse Cedex 9

France

Kategorije korištenih podataka
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2020
2021
2022
2023
2024