Le but de ce travail est de déterminer une méthode solide de dosimétrie de la moelle osseuse basée sur les images tomo-scintigraphiques post traitement au [177Lu]Lu-DOTA-TATE chez des patients présentant des métastases osseuses et d’étudier l’impact clinique de la dose absorbée à la moelle osseuse saine de ces patients afin d’améliorer leur prise en charge thérapeutique. 

L’objectif principal de cette étude est de prédire le tissu d’origine des métastases, à l’aide de l’intelligence artificielle.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, ou de ressources biologiques conservées dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque. En savoir + : voir note d'information ci dessous.

Le cancer de la prostate reste incurable au stade métastatique. Ces travaux de recherche permettront d’évaluer la valeur pronostique du statut TLS dans ce cadre. Ce marqueur d’intérêt a montré des résultats encouragent sur la réponse au traitement ainsi que sur la survie des patients dans d’autres cancers.

Les données contenues dans l'entrepôt ESME présentent un intérêt pour la communauté scientifique. Leur mise à disposition à d'autres chercheurs permet d’ouvrir de nouvelles perspectives pour la recherche en santé.

La mise au catalogue de la base ESME permettra d’ouvrir de nouvelles perspectives pour la recherche en santé en accordant un accès plus large (sous couvert des formalités réglementaires requises) dans un espace sécurisé à de nombreux chercheurs.

Pour en savoir plus sur la base ESME: https://recherche.unicancer.fr/fr/programmes/esme/

En vous rendant sur le site internet du Health Data Hub, responsable de traitement du catalogue, vous pouvez y découvrir tous les projets qui sont ainsi menés, et en savoir plus notamment sur le contenu du catalogue et sur les engagements du Health Data Hub vis à vis de la société civile.”

Lien vers les projets : https://www.health-data-hub.fr/projets

Lien vers le catalogue : https://www.health-data-hub.fr/catalogue-de-donnees

Evaluer les générateurs de sCT développés par le LTSI et les comparer à ceux disponibles commercialement; COMPARAISON DU REPOSITIONNEMENT DU PATIENT 

Une étude de type preuve du concept (Fu et al, npj Precis Onc 2023) nous a montré que l’intelligence artificielle sur lame histologique pouvait prédire le type de mutation et le risque de rechute dans les tumeurs stromales gastro-intestinales (GIST). Afin de rendre ces résultats applicables en clinique, nous voulons réaliser une étude Européenne collectant de 5 à 10 000 patients dans une vingtaine de centres de 7 pays, ceci afin d’obtenir des algorithmes efficaces et reproductibles.

Intérêt : Mieux prédire le risque de rechute en vue de l’indication d’un traitement ciblé de type adjuvant

Objectif : Prédire le type de mutation pour une partie des patients permettant une économie de temps, de matériel et de moyens mis en œuvre

Évaluer la survenue de fractures osseuses mandibulaires en cas de baguette osseuse réalisée pour carcinome épidermoïde de la cavité buccale ou l’oropharynx.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical, dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque. En savoir + : voir note d'information ci dessous.

Contexte : 

L’impact positif de la prise en charge palliative précoce en oncologie est connu depuis de nombreuses années et a conduit en 2016 l’American Society of Clinical Oncology (ASCO) à établir des recommandations en faveur de cette intervention précoce dans le parcours de soins des patients.

Notre établissement a créé depuis 2014 une hospitalisation de jour de soins palliatifs afin de permettre une évaluation globale des patients atteints de cancer en situation palliative suivis dans notre centre associant une évaluation globale en soins de support, ainsi qu’une évaluation conjointe de l’équipe de soins palliatifs et du référent onco-hématologue.

Avec le temps, le sentiment dominant des équipes était celui d’adressage de patients dans des situations médicales mais aussi psycho-sociales de plus en plus complexes, et de rencontres de plus en plus tardives dans le parcours de soins.

Objectif principal : L’objectif de ce travail a donc été de réaliser une analyse descriptive des demandes d’hospitalisation de jour adressées à l’équipe mobile afin de savoir si le modèle de l’HDJ de soins palliatifs permettait la rencontre intégrée et précoce recommandée par l’ASCO.

Objectif secondaire : Analyse de l’impact de la rencontre en HDJ de soins palliatifs sur la trajectoire de fin de vie des patients.

Ces données contribueront à l’établissement et à la validation, sur des données de transcriptomique de tissus inclus en paraffine, d’un prédicteur de sous-typage des TNBC réalisé à partir de données externes de tissus tumoraux congelés (n = 677).

Création d’une nouvelle cohorte TNBC ICO sous-typée du point de vue moléculaire, avec données de RNAseq et blocs de paraffine disponibles, utilisable : pour des études in silico non-supervisée (établissement de classes/sous-typage) ou supervisée (comparaison et/ou prédiction de classes), pour évaluation de marqueurs protéiques par immunohistochimie en fonction des sous-types TNBC.

Le Registre National des Cancers de l’Enfant (RNCE) a été mis en place afin de mieux connaître l’épidémiologie des cancers de l’enfant et de l’adolescent (fréquence, évolution dans le temps, répartition géographique, facteurs de risque, etc.) et ainsi de mieux lutter contre ces maladies.Le RNCE, conduit sous la responsabilité de l’Inserm (Institut National de la santé et de la Recherche Médicale) au sein de l’équipe de recherche « Épidémiologie des cancers de l’enfant et de l’adolescent » (EPICEA), recense tous les enfants ou adolescents de moins de 18 ans domiciliés en France et atteints d’un cancer, d’une pathologie dite « frontière » ou d’une tumeur cérébrale bénigne.

Le CAL participe à l'alimentation de ce registre et a signé une convention à cet effet avec eux.