Mes données de santé
The information site for patients treated within the Unicancer network or included in Unicancer network clinical trials. 

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ConSoRe (Continuum Soins recherche)

Objectives

Le projet ConSoRe (Continuum Soins recherche) consiste dans le développement d’un outil de fouille et d’interrogation de données médicales multi-sources et multi-formats, appelé Outil ConSore.

L’Outil ConSoRe constitue :

  • Un moteur de recherche permettant d’identifier les patients répondant à des critères médicaux déterminés au sein d’un établissement équipé de l’Outil. Ce dernier accessible par les professionnels de santé et chercheurs habilités.
  • Un outil d’extraction de données de santé structurées au format (modèle de données) ConSoRe. Les données sont extraites au format Excel.
  • Un outil pour dénombrer les patients dans tous les établissements équipés de l’outil ConSoRe répondant à des mêmes critères médicaux en vue réaliser des recherches ultérieures

Pour la réalisation du développement de l’outil ConSoRe, un traitement de données de santé pseudonymisées est réalisée pour optimiser/valider les algorithmes utilisées pour réaliser la fouille et l’interrogation. 

Data controller

Unicancer

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Gustave Roussy (Villejuif)
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
Institut du Cancer de Montpellier
Centre Jean Perrin (Clermont-Ferrand)
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
Centre Léon Bérard (Lyon)
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
Centre Oscar Lambret (Lille)
Institut Bergonié (Bordeaux)

Description des anomalies moléculaires présentes dans les cellules cancéreuses des cancers du sein métastatique et compréhension de leur rôle dans l'évolution de la maladie

Objectives

Utilisation des échantillons et données collectées dans les recherches pour la compréhension des mécanismes biologiques de développement des cancers du sein et pour la transposition au soin afin d'adapter la prise en charge thérapeutique et la surveillance.

Data controller

Gustave Roussy Cancer Campus

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Gustave Roussy (Villejuif)
2014
Centre Eugène Marquis (Rennes)
2014
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2014
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2014
Institut du Cancer de Montpellier
2015
Centre Oscar Lambret (Lille)
2014
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2014
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2014
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2014
Centre François Baclesse (Caen)
2014
Centre Henri Becquerel (Rouen)
2014
Centre Jean Perrin (Clermont-Ferrand)
2014
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
2015
Institut Bergonié (Bordeaux)
2014
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2014
Centre Léon Bérard (Lyon)
2014
Others (excluding cancer centers)
2016
Others (excluding cancer centers)
2015
Others (excluding cancer centers)
2017
Others (excluding cancer centers)
2016
Others (excluding cancer centers)
2018
Others (excluding cancer centers)
2019
Others (excluding cancer centers)
2018
Others (excluding cancer centers)
2018
Gustave Roussy (Villejuif)
2015
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2015
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2015
Centre Léon Bérard (Lyon)
2015
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2015
Others (excluding cancer centers)
2016
Gustave Roussy (Villejuif)
2018
Centre Eugène Marquis (Rennes)
2019
Institut du Cancer de Montpellier
2019
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2019
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2018
Centre François Baclesse (Caen)
2018
Institut Bergonié (Bordeaux)
2019
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2018
Centre Léon Bérard (Lyon)
2018
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2019
Others (excluding cancer centers)
2019
Others (excluding cancer centers)
2019
Others (excluding cancer centers)
2019
Others (excluding cancer centers)
2019
Gustave Roussy (Villejuif)
2016
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2018
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
2016
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2017
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2016
Centre Henri Becquerel (Rouen)
2018
Centre Jean Perrin (Clermont-Ferrand)
2016
Institut Bergonié (Bordeaux)
2016
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
2016
Centre Léon Bérard (Lyon)
2016
Essais cliniques
SAFIR PI3K
SAFIR TOR
SAFIR 02 Breast
RUBY

Étude de l’impact des chimiothérapies et des hormonothérapies dans la situation adjuvante du cancer du sein sur l’ostéoporose

Objectives

Déterminer l’incidence de l’ostéoporose à 3 ans chez les femmes traitées pour un cancer du sein dans une situation adjuvante selon le statut ménopausique

Data controller

Centre Georges-François Leclerc - Dijon

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Antécédents familiaux / Données médico-administratives / Données socio-professionnelles / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
Centre Eugène Marquis (Rennes)
Centre François Baclesse (Caen)
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
Centre Henri Becquerel (Rouen)
Centre Jean Perrin (Clermont-Ferrand)
Centre Léon Bérard (Lyon)
Centre Oscar Lambret (Lille)
Centre Paul Strauss (Strasbourg)
Gustave Roussy (Villejuif)
Gustave Roussy (Villejuif)
Institut Bergonié (Bordeaux)
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
Institut du Cancer de Montpellier
Institut Jean Godinot (Reims)
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
Others (excluding cancer centers)
Essais cliniques
CANTO

Etude des déterminants de la qualité de vie en fin de traitement dans le cancer du sein de forme précoce

Objectives

Identifier les déterminants - clinique, socio-économique, thérapeutique de la qualité de vie dans le cancer du sein

Data controller

 

Centre Georges-François Leclerc - Dijon

 

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Antécédents familiaux / Données médico-administratives / Données socio-professionnelles / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
Centre Eugène Marquis (Rennes)
Centre François Baclesse (Caen)
Centre Georges François Leclerc (Dijon)
Centre Henri Becquerel (Rouen)
Centre Jean Perrin (Clermont-Ferrand)
Centre Léon Bérard (Lyon)
Centre Oscar Lambret (Lille)
Centre Paul Strauss (Strasbourg)
Gustave Roussy (Villejuif)
Institut Bergonié (Bordeaux)
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
Institut Curie (Paris et Saint-Cloud)
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
Institut du Cancer de Montpellier
Institut du Cancer de Montpellier
Institut Jean Godinot (Reims)
Others (excluding cancer centers)
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
Essais cliniques
CANTO

INCIDENCE ARIANE

Objectives

L'étude dénommée "impact des mesures de mise aux normes des incinérateurs sur l'incidence des cancers dans les département des Alpes Maritimes entre 2015 et 2024" a pour finalité de déterminer s'il existe un éventuel excès de cas de cancer, par rapport au reste de la population des Ales-Maritimes, dans la population exposée aux émissions atmosphériques de l'unité de valorisation énergétique de l'Ariane et de prendre en compte secondairement l'influence d'autres facteurs de risque comportemental, socio démographique et géographique qui se rajouteraient dans cette éventuelle sur-incidence du cancer.

Data controller

Le responsable de traitement est le Centre Hospitalier Universitaire de Nice 

Categories of data used
Données de santé / Données nominatives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024

Evaluation de la réponse thérapeutique par TEP-TDM au 18-FDG: valeur pronostique dans le cancer du canal anal une étude pronostique prospective

Objectives

Le TEP TDM au 18-FDG post-thérapeutique à 2 mois pourrait avoir une valeur pronostique sur la survenue d'une récidive locorégionale ou métastatique chez les patients traités par radio-chimiothérapie ou radiothérapie dans le cadre d’un cancer du canal anal.

Il existerait une variable d'intensité de fixation du FDG et un critère de réponse métabolique permettant de définir 2 groupes de patients: faible risque de récidive versus haut risque de récidive à 2 ans.

Objectif principal de l’étude

L'objectif principal de cette étude est de comparer la survie sans maladie des patients en réponse métabolique complète par rapport à ceux en réponse métabolique partielle ou non répondeur sur la TEP-TDM au 18-FDG post-thérapeutique réalisée à 2 mois de la fin du traitement.

Objectifs secondaires

Les objectifs secondaires peuvent être multiples:

            * définir la meilleure variable de mesure de réponse métabolique: SUVmax,  SUVmean, SUL peak, Volume Métabolique Total (MTV) et Glycolyse Totale de la Lésion (TLG).

            * définir le meilleur critère de réponse thérapeutique: seuil de SUV ou de volume métabolique, ratio (SUV ou volume métabolique), réponse métabolique complète ou partielle selon les critères EORTC ou PERCIST.

    * définir un seuil discriminant si une variable continue est retenue.

            * déterminer l'influence du TEP-TDM à 2 mois sur la prise en charge thérapeutique.

Data controller

Dr Emmanuel CHAMOREY

Centre Antoine LACASSAGNE

Categories of data used
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020

PREPACLUNET : Evaluation de la valeur prédictive de l’exposition plasmatique de 177Lu-DOTATATE pour prédire l’efficacité et la toxicité chez des patients atteints de tumeurs neuroendocrines métastatiques inopérables et progressives.

Objectives

La radiothérapie interne vectorisée (RIV) est un traitement des tumeurs neuroendocrines très efficace avec une diminution de 80% du risque de progression et bien toléré pour la majorité des patients (Strosberg, 2017).

Selon l’Autorisation de mise sur le marché (AMM), il s’agit d’un traitement séquentiel (4 injections à 8 semaines d’intervalle) avec une posologie fixe de 7,4 GBq. Cependant 25 % des patients ont une toxicité aigüe essentiellement hématologique et 15 à 20% des patients restent progressifs à 6 mois. On décrit 4% de syndromes myélodysplasiques (MDS) et 5% de leucémies aiguës myéloblastiques (LAM) (Dinmohamed, 2014; Visser, 2012). Il n’y a pas de méthode validée pour prédire la réponse thérapeutique ni la toxicité aigüe ou tardive (Bergsma, 2018).

Il persiste donc une grande incertitude concernant les moyens et les méthodes de dosimétrie à mettre en œuvre pour prédire l’amplitude de l’effet radio biologique sur les tissus sains (Normal Tissu complication probability (NTCP)) ou la tumeur (Tumor control probability (TCP)). L’ European Medicines Agency (EMA) a confirmé le statut de médicament orphelin pour cette nouvelle classe thérapeutique et recommande une surveillance renforcée (EMA/506460/2017 Committee for Medicinal Products for Human Use).

Nous pensons que des approches innovantes d’analyse pharmacocinétique (pharmacocinétique de population) permettraient d’adapter la surveillance et de guider la décision thérapeutique, soit en cours de traitement (4 cycles avec 1 cycle toutes les 8 semaines) soit en intention de retraitement. Le principe de base est qu’un traitement oncologique a une fenêtre thérapeutique qui impose une adaptation individuelle de la dose administrée. Le but est de déterminer la dose optimale pour délivrer l’effet thérapeutique maximale et éviter une toxicité excessive.

L’utilisation de la pharmacocinétique (PK) pourrait enlever cette incertitude. L’utilisation et la connaissance de la PK pour planifier un traitement et pour faire le monitoring n’est pas nouveau et a été un concept très prometteur dès le début avec preuve d’efficacité pour différentes modalités thérapeutiques dans l’oncologie. Nous étions déjà familiers avec le concept d’imagerie dynamique dans le cadre de la dosimétrie et l’obtention des échantillons sanguins répétitifs pour estimer l’activité vasculaire du traceur mais pas avec ce modèle qui combine les données de la PK et de la pharmacodynamique (PD). Des avancées relativement récentes avec des approches expérimentales pour collecter les données PK et des améliorations dans les modèles PK/PD ont démontrés que cette approche peut être utilisée dans le cadre du monitoring du traitement des différentes modalités thérapeutiques avec administration d’un traitement plus optimale. Par exemple, cette approche commence à donner des fruits dans les traitements cytotoxiques et immunologiques. Récemment un modèle a été développé et validé pour la RIV (UMR1037 CRCT Pr. E. Chatelut).

Le PK monitoring du traitement est basé sur la concentration biologique du traitement, ce qui représente l’exposition du médicament et ce qui est plus important que la dose administrée. Le monitoring se concentre sur l’adaptation des doses administrées en compensant pour la variabilité inter- et intra- patient. La PD est concentrée sur les interactions toxicodynamiques comme ceux causés par des facteurs individuels et environnementaux.

Pour la RIV nous avons à disposition beaucoup de paramètres en relation avec l’activité du traceur. L’utilisation combiné de PK et PD peuvent améliorer notre capacité d’adapter, d’optimiser et de customiser l’activité administrée.

En effet, nous avons montré que la pharmacocinétique de populations (PkPop) permettait de mettre en évidence que l’exposition au traitement ((AUCpkpop), était grandement variable d’un patient à une autre et ce en dépit d’une posologie identique (Puszkiel et al. 2019). Ceci a déjà été décrit pour divers traitements en oncologie, mais dans le cas de l’irradiation par Lu177-DOTATATE ceci pourrait avoir une conséquence immédiate. En effet, cette molécule n’ayant aucun effet pharmacologique propre, l’effet primaire et les effets secondaires ne dépendent que de la dose d’irradiation délivrée. Celle-ci ne dépend que de l’exposition au Lu177-DOTATATE. Cette approche de pharmacocinétique de populations pourrait donc améliorer la dosimétrie du Lu177-DOTATATE basée sur un simple modèle individuel bi-exponentielle sur les 70 premières heures en général.

La mesure de l’AUC plasmatique par cette méthode pourrait également être un biomarqueur prédictif de toxicité hématologique tardive. Nous avons en effet observé que certains patients ayant développé une toxicité hématologique tardive grave (Myelodysplasie Leucémie aiguë) semblaient avoir une exposition plasmatique élevé à 2 et 3 fois la moyenne.

Il s’agit d’une observation très préliminaire sur une petite série de patients et rien ne permet d’affirmer à ce stade que ce paramètre permet de prédire une toxicité tardive et les règles d’utilisation de ce médicament décrite dans son AMM ne prévoient pas d’adaptation de la posologique basée sur des critères pharmacocinétiques ou dosimétriques. Une concession temporelle de 100% ou posologique de 50% est proposée en cas de toxicités sévères hématologique et rénale. Il est à noter que l’absence de toxicité aiguë hématologique ne permet pas d’éliminer un risque de complication hématologique tardive (LA ou MDS).

Objectif principal :

Evaluation du profil pharmacocinétique de Lu177-DOTATATE dans le traitement des tumeurs neuroendocrines STTR positives et de son intérêt pour l’efficacité et la toxicité en se basant sur l’exposition plasmatique du traceur obtenu via le modèle pharmacocinétique sur base de population.

L’objectif principal de cette étude est donc de recueillir l’AUC plasmatique calculée par le modèle de pharmacocinétique de population auprès de chaque patient et de le comparer aux AUC des patients déjà traités et ayant eu des toxicités aigues et tardives. Le critère principal de l’étude sera donc une AUC plasmatique exprimée en MBq.h.L-1  (AUCpkpop)

L’efficacité est déterminée via l’aspect radiologique (critères RECIST), les critères scintigraphiques (PERCIST), le tableau clinique selon le patient (questionnaire ENETS NET 21) et la toxicité via les bilans biologiques intermédiaires et post RIV à 6, 12 et 24 mois selon les critères CTCAE.

Objectifs secondaires :

  • Monitorer la pharmacodynamique en intégrant les données du profil et du bilan biologique et plus spécifiquement des paramètres de la fonction rénale et médullaire.
  • Comparer les doses délivrées à la moelle calculées selon la méthode standard recommandée (Cremonesi et al).
  • Rechercher un modèle pharmacocinétique pour prédire l’évolution des biomarqueurs (ChA et 5HIAA).
  • Evaluer la variabilité inter et intra patient en se basant sur le modèle pharmacocinétique.
  • Corrélation de la PK avec la survie sans progression (PFS) à 6 mois et la survie globale (OS) à 3 ans.
  • Construire une base de donner pour l’étude de l’utilisation de l’AUCJ15 pour adapter la posologie.
Data controller

Institut Claudius Regaud – IUCT-Oncopole

1 avenue Irène Joliot Curie

31059 Toulouse Cedex 9

France

Categories of data used
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022

CARADERM : Constitution d'une base de données nationale française des cancers dermatologiques rares : Carcinomes Baso-Cellulaires inopérables ou métastatiques, carcinome de Merkel, carcinomes annexiels

Objectives

Objectif principal : Constitution d’une base de données clinico-histologique pour les cancers cutanés rares suivants:- Carcinome à cellules de Merkel,- Carcinomes annexiels,- Formes inopérables ou métastatiques de carcinomes baso-cellulaires.

Data controller

CHRU de LilleDélégation à la Recherche Clinique et à l’Innovation2 avenue Oscar Lambret59037 LILLE Cedex

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026

Pédia-RT : Base de données Française de Radiothérapie Pédiatrique

Objectives

Contribuer à mettre à disposition de la communauté scientifique une base de données permettant d’observer la population d’oncologie pédiatrique française en étudiant le lien entre l’irradiation chez l’enfant ou l’adolescent et la survenue de rechutes ou d’effetsindésirables retardés. Les données de dosimétries et les données cliniques seront compilées dans des bases dedonnées et pourront être corrélées.

Data controller

Centre Léon Bérard

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025

BOETIE : Base de données BOETIE des cancers colorectaux

Objectives

 - Constituer une importante source d’informations fiable à disposition des cliniciens, alimentée à partir du suivi des patients et favoriser la recherche clinique et la diffusion des connaissances (170 nouveaux cas/an).  - PERMETTRE L'EVALUATION ET L'ANALYSE DES PRATIQUES DE SOINS, ET, CONFORMEMENT AUX MISSIONS CONFIEES AUX CANCEROPOLES PAR LE PLAN CANCER 2 (MESURE 4.), DYNAMISER LA RECHERCHE CLINIQUE SUR CE CANCER DANS LE GRAND OUEST PAR L'IDENTIFICATION DE SOUS-GROUPES.

 - Dès l'amont de la maladie, comprendre les causes biologiques et les facteurs de risques biologiques endogènes et exogènes, ainsi que les risques comportementaux liés à ce type de cancer  - Cibler les traitements sur des processus biologiques  - Rendre les traitements plus efficaces tout en préservant au mieux la qualité de vie du patient  - Développer la recherche clinique en oncogériatrie

Data controller

 Institut de Cancérologie de l'Ouest

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Antécédents familiaux
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020