Le rationnel de l'étude repose sur la nécessité d'optimiser la planification des interventions chirurgicales, un défi majeur pour les établissements de santé. Lesblocs opératoires représentent à la fois une ressource coûteuse et essentielle, nécessitant une organisation rigoureuse pour garantir une utilisation efficienteet un accès équitable aux soins.

Traditionnellement, la planification des chirurgies repose sur le jugement des cliniciens et la disponibilité des ressources, un processus souvent manuel, sujet àdes retards, des reprogrammations de dernière minute et une variabilité des délais d'attente. Cette approche peut entraîner des inégalités dans la prise encharge des patients, une saturation des blocs opératoires et une charge administrative accrue pour les équipes médicales.

Dans ce contexte, l'étude vise à évaluer l'impact d'ORCAL (Operating Room Coordination and Allocation at CAL = PROBOCAL), un outil informatique basé surPython, conçu pour automatiser la priorisation des patients et améliorer la gestion des blocs opératoires. En intégrant un algorithme de calcul de coefficientde priorité, ORCAL permet de classer les patients selon l'urgence de leur intervention, la date souhaitée et le temps écoulé depuis la consultation initiale. Deplus, l'intégration de l'intelligence artificielle, notamment un modèle de type Random Forest, permet de prédire avec précision la date réelle de l'interventionchirurgicale.

L'objectif de l'étude est donc double :

Évaluer l'efficacité d'ORCAL en termes de réduction des délais d'attente, de variabilité des programmations et d'utilisation des blocs opératoires.

Mesurer l'apport de l'intelligence artificielle pour affiner la précision des dates de chirurgie prévues et améliorer la fiabilité de la planification.

En démontrant les avantages de cet outil, l'étude vise à promouvoir une organisation chirurgicale centrée sur le patient, optimisant les ressourceshospitalières tout en assurant une prise en charge équitable et efficiente

Pour répondre aux objectifs de l'étude évaluant l'impact du dispositif ORCAL sur l'efficacité de la planification chirurgicale et la qualité des soins, uneméthodologie rigoureuse sera mise en place. L'étude analysera rétrospectivement les données issues de l'utilisation d'ORCAL, un outil déjà implémenté, afinde mesurer ses effets sur les délais d'attente des patients, l'optimisation des blocs opératoires et la précision des prédictions des dates de chirurgie grâce àl’intelligence artificielle.

1. Objectif principal : Efficacité de la planification chirurgicale avec ORCAL

L'objectif principal sera de démontrer qu'ORCAL améliore la planification des interventions en réduisant les délais d'attente tout en optimisant les ressourcesdes blocs opératoires.

Critère principal :

Réduction du délai moyen entre la consultation initiale et la chirurgie, comparée entre les périodes avant et après ORCAL.

L'analyse, stratifiée par grade de priorité (1 à 4), inclura un test t de Student pour déterminer la significativité (p < 0,05).

Résultat attendu : Diminution d'au moins 7 jours, avec un impact plus marqué pour les interventions non urgentes (Grade 1).

2. Objectifs secondaires : Analyse de la performance d'ORCAL et de l'IA

2.1. Efficacité organisationnelle :

Nombre de jours opératoires :

Comparaison du nombre total de journées de bloc avant et après ORCAL, avec un test du chi-deux.

Durée moyenne des interventions par jour :

Analyse des minutes allouées par jour à partir des données de QBloc.

Variabilité de l'utilisation des blocs :

Évaluation de l'écart-type du temps d'occupation des blocs pour mesurer la stabilité de la planification.

Résultat attendu : Réduction de 20 % des jours opératoires, avec une augmentation du temps moyen d'utilisation par jour.

2.2. Prise en charge des patients :

Différence entre la date prévue et la date réelle :

Analyse de la capacité prédictive de l'algorithme, avec une attention particulière sur la performance du modèle Random Forest.

Analyse par grade de priorité :

Évaluation des délais par urgence :

Grade 1 : ≤ 90 jours (ex. chirurgie esthétique/fonctionnelle)

Grade 2 : ≤ 60 jours (ex. thyroïde, peau)

Grade 3 : ≤ 30 jours (ex. tumeurs des VADS)

Grade 4 : ≤ 15 jours (ex. cancers avec obstruction)

L'objectif du projet PLBIO23-006 est de trouver les mécanismes biologiques qui conduisent le traitement trastuzumab-deruxtecan (commercialisé sous le nom de ENHERTU) à ne plus être efficace dans le traitement du cancer du sein de certaines patientes. Comprendre les raisons pour lesquelles ce médicament n'a plus d'effet sur la tumeur à un temps donné peut permettre de développer des stratégies thérapeutiques pour éviter que cela survienne ou pour offrir de nouvelles alternatives de traitements. 

Les conjugués anticorps-médicaments (ADC), le Trastuzumab-Deruxtecan (T-DXd) et le Sacituzumab Govitecan, ont révolutionné le traitement du cancer du sein avancé ces dernières années ; mais les femmes âgées de plus de 70 ans, qui représentent un tiers des patientes atteintes d'un cancer du sein avancé (ABC), restent sous-représentée dans les essais cliniques. Ces patients présentent également souvent des comorbidités qui ne sont généralement pas bien représentés dans les essais clinique pivotaux.

Objectif : Décrire l’efficacité et la sécurité d’usage des conjugués anticorps/médicaments chez les patients agés de plus de 70 ans traités pour un cancer du sein avancé.

Description de l’efficacité du nirogacestat sur la maladie

Description de l’efficacité sur la douleur

Description des données de tolérance d’une population en 2ème ligne ou plus par nirogacestat pour une tumeur desmoide

Description de la durée avant reprise d’un autre traitement

Description du temps avant progression

Evaluation de l’impact pronostique d’une amplification CCNE1 sur la PFS chez les patientes HRP présentant un carcinome ovarien avancé séreux ou endométrioïde haut grade stade FIGO III/IV.

a. Comparaison de la survie globale ou OS chez patientes HRP en fonction du statut mutationnel CCNE1b. Exploration des cut-offs possibles pour le CCNE1 à partir de CNVc. Evaluation de la PFS et de l’OS en tenant compte des paramètres pronostiquesd. Evaluation de la PFS et de l’OS pour les patientes CCNE1 amplifiées et statut HRD

Caractérisation exhaustive : 

• des données cliniques (âge, score ISUP (International Society of Urological Pathology), traitements antérieurs, etc.) ;
• biologiques (numération sanguine, PSA, fonction hépatique, etc.) ;
• et radiologiques (nombre de lésions, localisations des lésions, etc.) 

des patients en réponse complète sur TEP-TDM PSMA après un traitement par 177Lu-PSMA.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical conservé dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque.En savoir + : voir note d'information ci dessous.

Objectif principal : L'objectif principal est de documenter les pratiques interactionnelles des IPA et des patients en consultation. Le projet documentera l’organisation de différents types de consultation IPA, en délimitant les différentes phases de la consultation. Le projet analysera les pratiques interactionnelles mobilisées par les IPA et les patients, en les situant dans leur séquentialité et en analysant leur fonctionnement. 

Objectif secondaire est de comprendre l'expérience vécue des consultations, les croyances et pensées associées, le raisonnement clinique et les processus de prise de décision des IPA et des patients

Etude Prospective, vidéo-ethnographie comprenant : 1/ Analyse des observations ethnographiques 2/ Analyse des conversations des enregistrements vidéo des consultations des IPA 3/ Analyse qualitative d’entretiens d’autoconfrontation vidéo

Toutes les données seront collectées auprès des participants, soit par enregistrement vidéo, soit par questionnaire.

Contexte : les TTFields constituent un traitement innovant et font partie du standard de prise en charge des glioblastomes nouvellement diagnostiqués, après la séquence de radio-chimiothérapie (protocole STUPP). La modification de l’imagerie que ce nouveau traitement peut induire n’est à l’heure actuelle, pas encore décrite.

Objectif principal : 

Evaluer l’association entre une modification des caractéristiques d’IRM et la survie globale et la survie sans progression.

Objectifs secondaires : 

Décrire les marqueurs anatomopathologiques des patients opérés.

Objectif principal :

Étudier la valeur pronostique, sur la survie globale, du volume tumoral déterminé sur la TEP-FDG baseline, chez les patients candidats à une RIV par 177Lu-PSMA.

Objectifs secondaires : 

• Déterminer la valeur prédictive, sur le nombre de cures de 177Lu-PSMA administrées, du volume tumoral déterminé sur la TEP-FDG baseline
• Déterminer la valeur prédictive, sur la survie sans progression biochimique, du volume tumoral déterminé sur la TEP-FDG baseline
• Déterminer la valeur prédictive d’autres paramètres d’imagerie potentiellement intéressants (SUVmax, TLG, proportion de volume tumoral viscéral vs osseux, proportion de volume tumoral discordant avec la TEP PSMA…) sur la survie globale et sur le nombre de cures de 177Lu-PSMA administrées.

Contexte : Le suivi systématique par consultations itératives après traitement d’un cancer ORL a fait l’objet de nombreuses études ne prouvant pas la supériorité d’une surveillance intensive. L’étude du taux et du moment de survenue des récidives et cancers métachrones permettrait de proposer un rythme de surveillance adapté à chaque patient traité pour un cancer de la cavité orale.

Objectifs : évaluer le taux de récidive loco-régionale et cancer métachrone détectés durant les examens cliniques de surveillance en fonction de la localisation tumorale, le stade tumoral, le type de traitement, et la durée écoulée depuis la fin du traitement.

Comparer la survie après traitement de rattrapage chez les patients présentant une récidive locorégionale ou un cancer métachrone en cas de tumeur symptomatique versus asymptomatique et détectée lors du suivi de routine ou lors de consultation intermédiaire.